Direction des données :

Pour mener à bien les missions qui lui ont été confiées, le Health Data Hub a formé la direction des données dont les objectifs principaux sont de :

1. Définir des stratégies novatrices sur la gestion, l’exploitation et le partage de données de santé, permettant de réaliser la vision du HDH ;

2. Partager et mutualiser les outils et les connaissances nécessaires à l’analyse des données de santé, dans le cadre d’une démarche open source.

3. Gérer et mettre à disposition les données qui lui sont confiées aux porteurs de projet au sein de la plateforme technologique du Health Data Hub ;

4. Soutenir les projets d’intérêt public que le HDH accompagne, aussi bien sur la compréhension des données de santé que sur leur exploitation via des experts des données de santé, des data scientists et des data engineers.

Activité du poste :

Nous recherchons à agrandir l’équipe avec un(e) nouveau/nouvelle Data Scientit!

Pour atteindre son 4ème objectif, la direction des données s’est dotée du pôle d’accompagnement des projets, composé de data scientists et de data engineers, pour prêter main-forte aux équipes de recherche que le Health Data Hub accompagne sur les aspects techniques de leur projets en plus d’apporter une expertise sur les projets internes.
En effet, les porteurs des projets accompagnés par le HDH, tous liés à la recherche en santé, ont parfois besoin de ce type d’expertise pour analyser au mieux les données et en tirer un maximum de bénéfices pour les patients, le système de soin ou l’avancée de la médecine.

Ainsi, si vous voulez rejoindre l’aventure, auprès d’un porteur de projet et en lien avec une équipe jeune et dynamique au HDH, voilà les grands défis auxquels vous ferez face en tant que Data Scientist :

• Accompagner le porteur dans l’analyse des données de santé (data analyse, statistiques, biostatistiques, épidémiologie, machine learning, deep learning en fonction des projets) et être force de proposition, par exemple sur un projet d’analyse des parcours de soin suite à un infarctus du myocarde, ou un projet de prédiction de survie de patients atteints de cancer via réseaux de neurones convolutifs ;

• Développer des outils d’analyse à l’état de l’art, réutilisables et partagés, en se faisant l’émissaire des bonnes pratiques méthodologiques et de programmation, par exemple un générateur de données synthétiques ou un outil de NER pour le texte médical ;

• Contribuer à l’animation de l’écosystème des projets de recherche en santé, notamment via des interventions en meetup ou en table ronde ;

• Apporter son expertise aux autres directions du Health Data Hub, via la rédaction d’analyses ou de positionnements, par exemple dans le cadre d’un groupe de travail sur le NLP en santé ;

Cette liste est non exhaustive : le collaborateur pourra appuyer sa direction dans d’autres missions

Dans le cadre des projets d’accompagnement du HDH auprès de nos partenaires, vous pourrez être amené(e) à vous rendre disponible et vous mettre à disposition selon les besoins auprès d’institutions du domaine de la recherche médicale en région parisienne.

Compétences techniques

• A minima 2 ans d’expérience dans la data science, les statistiques ou l’épidémiologie

• Langages de programmation : Python, R, SQL

• Data analyse 

• Machine learning dont deep learning

• Optionnel mais apprécié: notions en NLP

• Intérêt pour la chefferie de projet

Compétences relationnelles

• Conduire une analyse, problématiser et synthétiser

• Rédiger les résultats d’une analyse, un bilan, une synthèse

• Capitaliser, partager et diffuser les méthodes et les connaissances

• Assurer une veille

• Faire preuve d’autonomie

• Savoir travailler de façon collaborative et en réseau

• Savoir s’exprimer (à l’écrit et/ou à l’oral)

• Savoir s’adapter

• Maîtrise parfaite du français

• Maîtrise professionnelle de l’anglais

• Entretien avec l’équipe

• Mise en situation technique à préparer en amont et à présenter lors d’un 2ème entretien

• Entretien avec la directrice du Hub

• Entretien/rencontre RH