A PROPOS DE L’AGENCE :

79, Conseil media, data marketing & adtech 

L’agence accompagne les marques sur l’ensemble des enjeux de transformation de leur communication. Nés du digital, nous élargissons l'exploitation des données à l'ensemble des médias.

Nous accompagnons certaines des plus belles marques : Carrefour, PMU, Transavia, Orange, Docteur Pierre Ricaud… ainsi que les marque du groupe Dubreuil sur 100% de leurs problématiques Data : French Bee, Air Caraïbes…

L’agence compte près de 70 collaborateurs basés à Paris (Place de l’étoile) et Lyon.

#FlexOffice #Teletravail #Wellness #PingPong #Babyfoot

POSTE OUVERT :

En étroite collaboration avec le Head of Data, vous serez en charge en structurer, manager et développer le pôle Data engineering de l’agence, composé actuellement de 2 Data engineers expérimentés.

MISSIONS :

• Structurer, cadrer et développer le pôle Engineering de l’agence

• Designer, pitcher et déployer des nouveaux produits Data au service du media

• Développer et automatiser les flux de données en provenance de multiples sources (GCP, plateformes Media, API, Bases de données CRM…) et à destination de data warehouses, plateformes marché ou outils de data visualisation (Dashboard / reporting)

• Définition d’architectures de données scalables, basées sur les outils cloud modernes (GCP/ dbt, outils ELTs, …)

• Documentation et maintenance des pipelines et mise en place d’alertes & tests de qualité de données

• Gestion des projets data engineering, incluant prise de brief, création du cahier des charges, présentation des solutions proposées, implémentation et recettage

• Innovation et développement de nouveaux produits Data (attribution custom, scripts de custom Bidding sur les DSP, benchmark, veille concurrentielle, modélisation, …)

PROFIL RECHERCHE :

• BAC +4/5, IUT / IUP / ESC / école d’ingénieur possédant idéalement une formation e-marketing

• 5+ ans d’expérience en Data Engineering, idéalement en agence, régie ou adtech.

• Posture Consulting et aisance orale pour pitcher et présenter les projets

• Gestion efficace des projets et conception rigoureuse des différents data models

• Maîtrise du cloud computing, préférentiellement GCP (BigQuery, GCS, Workflows, DataProc, Run...)

• Maitrise de la construction et du déploiement de pipelines de traitement (ETL/ELT)

• Maitrise SQL / Python, et Gestion de conteneurs Docker

• Maîtrise des outils de développement et d'intégration continu (GitLab)

• Affinité avec les projets Data Visualisation (outils DataStudio et Power BI notamment)

• La connaissance de plateformes média est un plus (Suite Google, Facebook, etc..)

• Affinité avec des projets Data Science

• Autonome, Rigoureux, Curieux, Aisance avec les chiffres et une volonté forte d’apprendre

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