Avec une forte croissance et des projets d’innovation majeurs prévus pour 2026, nous recherchons un·e Product Owner pour rejoindre son équipe et contribuer à façonner les solutions SaaS et EdTech de demain, au service de la transformation numérique de l’apprentissage et de la publication de contenus.

Ton rôle sera de piloter la vision produit et prioriser le backlog pour faire évoluer des applications en marque blanche utilisées par plus de 6 millions d’apprenants dans le monde, sur le web, iOS et Android. En lien permanent avec les équipes tech, UX/UI, Learning Designers et business, tu assures un delivery rapide et cohérent, toujours aligné sur la stratégie et les besoins des utilisateurs. Tu garantis que chaque amélioration apporte une réelle valeur aux utilisateurs et participe à rendre l’éducation plus simple, interactive et ouverte à tous.

Product Strategy & Roadmap

• Définir et porter la vision produit IA alignée avec la stratégie.

• Construire, prioriser et piloter la roadmap produit avec les équipes business & tech.

• Piloter le go-to-market US/FR (segmentation, use cases prioritaires, exigences enterprise, KPI).

• Co-définir le packaging avec Sales, Marketing et Customer Success.

• Identifier et prioriser les AI use cases à forte valeur et traduire les évolutions IA en décisions produit (specs, risques, opportunités).

• Garantir la cohérence de la plateforme et des intégrations (LTI, APIs, exports).

Course Builder & génération de contenus

• Piloter les fonctionnalités de création de contenus assistée par IA (Course Builder).

• Concevoir des copilots IA pour accompagner la création, la relecture et l’optimisation des contenus.

• Concevoir et améliorer les pipelines de génération (configurations, étapes, quality gates, releases).

Workflows & systèmes agentiques

• Concevoir des workflows agentiques pour création, relecture, enrichissement et orchestration de contenus.

• Définir l’orchestration agents/outils pour des workflows fiables et maîtrisés (contrôles, fallbacks).

• Concevoir des pipelines end-to-end de l’authoring à la publication- distribution.

• Transformer des architectures complexes en user journeys simples (preview, validation, traçabilité, rollback).

IA côté CMS : copilots intégrés & architecture “AI-ready”

• Détecter les opportunités d’assistance IA à forte valeur (productivité, qualité, compliance, coûts)..

• Concevoir et prioriser des copilots et agents intégrés : recommandations, génération/reshape, tagging, accessibilité, QA, export preflight.

• En collaboration avec l’équipe Engineering, définir une architecture CMS AI-ready : templates/metadata, gouvernance, traçabilité, versioning, observabilité.

• Concevoir des workflows standardisés et mutualisables entre produits, clients et marchés.

  Prompt systems, templates & gouvernance

• Structurer et maintenir un prompt/template system (bibliothèque, versioning, tests, documentation).

• Définir et appliquer la gouvernance IA : conformité, sécurité data, usage sources, tonalité, limitations.

• Structurer une démarche QA IA : critères d’évaluation, jeux de tests, monitoring continu.

• Piloter l’amélioration continue via métriques + retours utilisateurs.

Automatisation & prototyping

• Prototyper et déployer rapidement des workflows automatisés (n8n/Make/Zapier/Sheets/API) pour valider des use cases.

• Concevoir des workflows robustes : monitoring, retries, performance, maîtrise des coûts.

Collaboration transverse & leadership IA

• Collaborer étroitement avec Produit, Engineering, UX/UI et Learning Design.

• Être le référent produit IA (cadre, best practices, cohérence, méthodes/outils).

• Assurer une veille active IA (EdTech, édition numérique, enterprise workflows).

Innovation & amélioration continue

• Traduire les tendances IA et automatisation en opportunités produit concrètes.

• Transformer la veille en actions : tests, specs, arbitrages.

• Piloter les évolutions produit via une approche data-driven (usage, feedback, marché).

• Contribuer à une UX cohérente et qualitative : simplicité, contrôle, transparence.

• Formation : Diplômé·e d’un Master en product management, ingénieure, digital transformation

• Expérience professionnelle : + 10 ans d’expérience confirmée en tant Product Owner dans un environnement SaaS, EdTech ou digital publishing.

• Expérience gestion Produit IA

• Bonne compréhension des architectures web et mobile (api, microservices, CI/CD)

• Pratique confirmée et forte appétence sur les sujets IA.

• Expertise sur les process et flux d’automatisation (workflows, triggers, pipelines)

• Expérience en content management : structuration de la donnée, content modeling, metadata.

• Maitrise de workflows opérationnels intégrant des briques d’IA

• Bonne compréhension des LLMs et des use cases produit.

• Customer facing

• Solide culture Tech, sens esthétique, pixel perfect

• Excellente gestion du temps, priorisation et communication transversale

• Appétence pour l’accessibilité numérique

• Anglais professionnel fluide, à l’écrit comme à l’oral.

• Un entretien avec notre HR Manager

• Un entretien avec notre Head of Product

• Une rencontre avec des membres de l’équipe

• Un entretien avec notre CEO et/ ou COO