[CDI] Post-doctorat : Vers une meilleure intégration SdF dans les systèmes de données IS et ILS - H/F - France entière

Résumé du poste
CDI
Vélizy-Villacoublay
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Compétences & expertises
Formation en ligne
Collaboration et travail d'équipe
Xml
Python
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Le poste

Descriptif du poste

SUJET DU PROJET DE RECHERCHE

Mise au point d’un modèle de données interopérable et généralisable (XML) et d’un moteur de calcul(Python) pour les estimations de fiabilité des systèmes.

La définition de système critiques implique le plus souvent des étude de fiabilité afin de proposer uneestimation préliminaire de la fiabilité de matériels. Ces estimations sont faites à partir de modèles.

Le modèle de données recherché devra, à terme, être formalisé en XML, et :

  • être interopérable avec les modèles de données tels que définis dans les ASD S-Series (ASDS3000L et S5000F notamment [1], [2]) qui proposent une structuration des activités dusoutien ;
  • être interopérable avec le modèle d’échange Open-PSA, utilisé en analyse de sécurité par arbrede défaillance.

Le modèle proposé ne peut s’imposer au sein de la communauté, que s’il est utilisable par desapplications. Il est donc proposé de développer le moteur de calcul associé afin de calculer les taux dedéfaillance à partir des équations définies dans le recueil FIDES[3] Le moteur de calcul recherché devra, à terme, être développé en Python (point à challenger éventuellement), et :

  • être compilé en Web-Assembly ;
  • être utilisable sur toute plateforme ;
  • être générique et agnostique.

Les premiers travaux se concentreront autour des calculs de fiabilité tels que définis dans la normeFIDES (composants électroniques) pour la mise au point d’un premier prototype - couplemoteur/modèle. Le modèle de données et l’architecture de l’outil devront prendre en compte d’autresmodèles utilisés dans le domaine de la fiabilité des composants[4], [5], voir des travaux plus récentssur les modèles de durée de vie des composants de puissance hautement intégrés[6].

En complément de l’architecture permettant l’implémentation de plusieurs types de modèles, il s’agitde garantir une interopérabilité avec les modèles qui structurent les processus métiers du soutien(Analyse du Soutien Logistique notamment), les processus métiers RAMS (disponibilité, maintenabilité,safety) et les processus métiers de l’ingénierie des systèmes. Le potentiel de rapprochement avec lesdonnées de design sera également exploré.

L’ambition est de poser les premières briques d’une continuité numérique des données de fiabilité,afin d’alimenter efficacement les différents processus d’ingénierie déployés pour la conception, lesoutien et l’exploitation des systèmes complexes.

Le projet de recherche se déroulera sur 2 ans.

COMMENT ?

En menant ces activités de recherche et de développement au sein de la Direction de laTechnique et de l’Innovation du groupe LGM. Nos experts vous accompagneront dans lacompréhension et l’implémentation des enjeux métiers.

ET APRES LE PROJET DE RECHERCHE ?

Le poste proposé est à durée indéterminée, les activités envisagées après ce projet derecherche est de faire vivre les résultats des travaux au sein d’applications concrètes, au seinde nos équipes de R&D et Innovation.


Profil recherché

Votre profil et les qualités attendues pour ce poste:

  • Être titulaire d'un doctorat en Mathématique appliquée à l’informatique ou domaineétroitement lié ;
  • Avoir une expérience scientifique dans le domaine des sciences du numérique, del’informatique appliquées à l’industrie ;
  • Maîtriser le langage Python et les formats de données XML ;
  • Une bonne connaissance des sciences pour l’ingénieur est un plus ;
  • Faire preuve d'autonomie, rigueur, esprit critique et aptitude à communiquer sur sestravaux ;
  • Capacité à travailler en équipe dans un environnement multidisciplinaire ;
  • Anglais technique nécessaire à l'activité.

REFERENCES

[1] « S3000L Issue 2.0 ». 2021. [En ligne]. Disponible sur:https://www.s3000l.org/docs/S3000L%20Issue%202.0.pdf[2] « S5000F Issue 3.0 ». 2021. [En ligne]. Disponible sur:https://www.s5000f.org/docs/S5000F_Issue_3_0.pdf[3] « Guide FIDES 2022 ».[4] « Siemens SN 29500 Standard - Electronic Reliability Prediction ».[5] A. Nia, « Reliability Prediction of Electronic Equipment - MIL HDBK 217F », févr. 1995.[6] E. Suhir, A. Bensoussan, G. Khatibi, et J. Nicolics, « Probabilistic design for reliability inelectronics and photonics: Role, significance, attributes, challenges », in 2015 IEEEInternational Reliability Physics Symposium, Monterey, CA, USA: IEEE, avr. 2015, p. 5C.1.1-5C.1.13. doi: 10.1109/IRPS.2015.7112749.

 

#LI-CT1

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