Rejoignez Crédit Agricole Payment Services en tant que stagiaire pour explorer les applications de l'intelligence artificielle dans le secteur des paiements. Vous contribuerez à une étude approfondie sur l'identification des cas d'usage de l'IA, l'analyse des impacts sur les architectures SI, l'étude des protocoles et standards, l'identification des briques technologiques requises, et la réflexion sur les enjeux réglementaires, éthiques et opérationnels. Ce stage est destiné aux étudiants en école d'ingénieur ou équivalent, spécialisés en informatique, IA, paiements, systèmes distribués ou architectures numériques.
Résumé suggéré par Welcome to the Jungle
Contribuer à une étude approfondie sur l'identification et la priorisation des cas d'usage de l'IA dans les paiements.
Analyser les impacts potentiels sur les architectures SI des Prestataires de Services de Paiement (PSP) et étudier les protocoles et standards nécessaires à l'implémentation de solutions IA.
Fournir une vision claire, argumentée et exploitable pour orienter les choix d'architecture et de stratégie en matière d'IA dans les paiements.
Crédit Agricole Payment Services
Contexte du stage :
Le secteur des paiements traverse une transformation profonde, portée par l’essor des technologies numériques, l’évolution des usages et l’apparition de nouveaux acteurs. L’Intelligence Artificielle (IA) s’impose aujourd’hui comme un levier majeur d’innovation, capable de transformer les processus, d’optimiser la sécurité, d’améliorer l’expérience utilisateur et de créer de nouveaux services à valeur ajoutée.
Dans ce contexte, ce stage vise à explorer de manière structurée les opportunités offertes par l’IA dans le domaine des paiements, en s’intéressant à la fois aux cas d’usage concrets et aux aspects techniques liés à l’intégration de ces solutions dans les systèmes d’information des Prestataires de Services de Paiement (PSP).
Missions principales :
Le stagiaire aura pour mission principale de contribuer à une étude approfondie portant sur :
· L’identification et la priorisation des cas d’usage de l’IA dans les paiements (détection de fraude, scoring, personnalisation, automatisation des processus, analyse prédictive, etc.).
· L’analyse des impacts potentiels sur les architectures SI des PSP : intégration de solutions IA, gestion des flux de données, sécurité, conformité.
· L’étude des protocoles et standards en cours de développement ou de standardisation (API, interopérabilité, sécurité des données, etc.) nécessaires à l’implémentation de solutions IA dans les paiements.
· L’identification des briques technologiques requises (moteurs d’IA, plateformes cloud, outils de data management, frameworks open source, etc.).
· Une réflexion sur les enjeux réglementaires, éthiques et opérationnels liés à l’usage de l’IA dans les paiements.
L’objectif n’est pas de développer une solution technique finalisée, mais de fournir une vision claire, argumentée et exploitable pour orienter les choix d’architecture et de stratégie.
Profil recherché :
Stage de fin d’études (Bac +5) destiné à un(e) étudiant(e) en école d’ingénieur ou équivalent, spécialisé(e) en informatique, IA, paiements, systèmes distribués ou architectures numériques.
Le candidat devra démontrer un intérêt marqué pour l’innovation, une bonne capacité d’analyse, d’autonomie, de synthèse et de rédaction, ainsi qu’une appétence pour les sujets d’architecture, de sécurité et de réglementation.
· Étudiant(e) en informatique, IA ou domaine connexe
Au cours du stage, le candidat développera des compétences techniques, fonctionnelles et transverses, notamment :
· Compréhension approfondie des mécanismes de paiements numériques et des enjeux de l’IA.
· Connaissance des protocoles, standards et architectures SI dans les paiements.
· Capacité à analyser et comparer différentes solutions technologiques.
· Sensibilisation aux contraintes réglementaires, de sécurité et d’éthique.
· Développement de compétences en analyse, synthèse et formalisation de sujets complexes.
Maitrise en développement Python et frameworks IA (ex. : Langchain, TensorFlow, PyTorch, …).
· La maîtrise en développement Java est un plus.
· Connaissance des services AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda, etc.).
Rencontrez Bastien, Expert IA Générative
Rencontrez Alexis, Lead Developpeur IA Générative
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.