Crédit Agricole Payment Services

Présentation du service :

Au sein de l’unité Métier Fraude du Département Sécurité des Moyens de Paiements et Authentification de CA-PS, le service Lutte Contre la Fraude (12 personnes) assure la détection de la fraude aux moyens de paiement en temps réel (carte bancaire, virement, chèque, prélèvement, etc.).

A ce titre, le service Lutte Contre la Fraude dispose d’une expertise sur les modèles de règles qui permettent de scorer en temps réel les transactions bancaires : un défi tant sur la volumétrie des opérations à traiter que sur la rareté de l’événement frauduleux.

Plusieurs approches fructueuses de data science fructueuses complètent notre dispositif.

Descriptif des missions du stage :

La pression des cinématiques et des attaques de fraude par les cybercriminels est en constante progression. Dans un contexte où l’instantanéité est la norme, la gestion du risque est clé pour assurer une protection optimale de nos clients tout en limitant au maximum la gêne engendrée par nos contrôles.

Cette mission est d’autant plus complexe que les fraudeurs parviennent à faire saisir et valider les opérations bancaires par les clients eux-mêmes.

L’objectif du stage est de renforcer notre dispositif de détection de la fraude virement, en particulier sur le périmètre des virements instantanés.

Les outils à votre disposition permettent les analyses sur des données massives et ne nécessitent pas de connaissance a priori de leur fonctionnement.

Le stage se déroulera en 3 phases principales :

-        L’analyse statistiques des fraudes observées

-        La recherche de contrôles supplémentaires qui permettront d’arrêter plus de fraudes

-        La consolidation de ces résultats dans un support de synthèse

-        Si l’appétence du stagiaire s’y prête, l’étude d’approches de data science.

Ce stage apportera au stagiaire une compétence dans l’analyse de données et la gestion du risque. En cas de résultats promettant, le stagiaire pourra voir (et quantifier) l’impact concret de son travail sur les fraudes déjouées par ses actions.

Spécialisation (thème de formation et/ou option spécifique) :

-        Ingénierie de données

-        Finance

Savoir-faire : Analyse de données, modélisation de problèmes mathématiques

Langues : Anglais

Qualités recherchées / savoir être :

-        Ouverture d’esprit et curiosité,

-        Rigueur,

-        Travail en équipe.

Outils bureautiques, la connaissance de FraudManager est un plus