Stage - ESG data Analyst H/F

Stage
Paris
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Expérience : < 6 mois
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Amundi Asset Management

Service : 

L’équipe est le centre d’expertise d’Amundi en matière d’ESG et est composée de 40 analystes basés dans 5 pays à travers le monde. Elle mène des recherches, des analyses et des stratégies d’engagement ESG dans différents secteurs et sur différents thèmes. Les analystes ESG rencontrent, dialoguent et entretiennent un dialogue constant avec les sociétés cotées dans l’ensemble du portefeuille d’Amundi afin d’améliorer leurs pratiques et leurs performances ESG.

Missions : 

• Soutenir la gestion et le traitement des données ESG pour l’analyse quantitative et qualitative des données.
• Participer à divers sujets liés aux questions ESG des sociétés cotées (par exemple, processus de suivi des controverses, indicateurs clés de performance en matière d’engagement, etc.)
• Développer des outils de visualisation des données afin de détecter et d’améliorer la qualité des données (à l’aide de Python, VBA, PowerBI, etc.)
• Développer des outils de programmation pour automatiser les processus ou soutenir l’analyse non financière pour l’ensemble de l’équipe.
• Aider à la maintenance de la base de données ESG, à l’établissement de rapports ESG réguliers et interagir avec les parties prenantes internationales.

Apport du stage : 

• Se familiariser avec divers postes liés aux données dans le secteur financier.
• Prendre conscience de l’influence de l’investissement responsable sur le plus grand gestionnaire d’actifs en Europe.
• Effectuer des analyses de données au sein de l’équipe d’analystes ESG.

L’entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs. 


Profil recherché

Formation : Université / Ecole de commerce/ Ingénieur

Spécialisation : 


Nous recherchons une personne motivée, passionnée par l'analyse de données, les questions ESG et les marchés financiers. Le candidat idéal aura l'esprit d'équipe, sera capable de travailler de manière autonome, possédera d'excellentes compétences analytiques, fera preuve de rigueur et d'organisation, et maîtrisera Python.


Excel, Python, Database Knowledge, VBA, Access …


Anglais courant

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