PACIFICA Paris

Notre ambition est d’être l’assureur Dommages préféré de nos clients. Pour cela, notre entité Pacifica est au service de nos banques partenaires et protège chaque client face aux aléas de la vie dans une démarche globale allant de la prévention à l’indemnisation. La Direction de la Solvabilité et de l’Actuariat accompagne le respect des exigences de la directive solvabilité 2. Elle contribue également à la stratégie de gestion des risques.

Le dispositif de Qualité des Données (QDD) S2 vise à assurer la maîtrise et la conformité réglementaire des données utilisées dans le cadre des processus clés de la règlementation Solvabilité 2.

MISSIONS 

- Mettre en place et automatiser des contrôles de qualité de données. Vous complèterez le dispositif de contrôles existant en recourant notamment à l’Intelligence Artificielle (IA).

Votre tuteur de stage accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.

AVANTAGES

Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, un accord de télétravail, un forfait de 600 à 700 euros pour favoriser la mobilité durable et plus encore à découvrir !

PROCESS DE RECRUTEMENT

1. Un entretien en présentiel ou à distance avec le manager ou le tuteur de stage.
2. Un rendez-vous téléphonique avec un interlocuteur RH pour la mise en place des modalités d’embauche (date de stage, explication du processus d’embauche, convention, gratification).

Cette année, plus de 100 stagiaires ont été accueillis au cœur de nos équipes.
Une façon concrète de favoriser l’insertion des jeunes sur le marché de l’emploi, conformément aux engagements inscrits dans le Plan Jeunesse du Groupe Crédit Agricole.

Les principes de protection de l’environnement et de responsabilité sociétale sont intégrés au cœur de nos activités.
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Vous préparez un diplôme dans le domaine de la data. 

Compétences recherchées :

- Vous avez une appétence forte pour les sujets Data / Intelligence Artificielle et le traitement des données sous l'angle métier.

SAS, R, Python