Crédit Agricole S.A.

Rejoignez l’équipe Data Solutions au cœur de la direction Transformations Méthodes et Digital de l’Inspection Générale du Groupe Crédit Agricole. Ce centre d’excellence composé d’experts Data/IA pilote et décline la stratégie Data et IA de la Ligne Métier Audit Inspection qui réunit 1400 collaborateurs, répartis dans l’ensemble des entités et filiales en France et à l’International.

Notre équipe contribue à moderniser les approches d’audit, renforcer la culture Data et IA et fournir indirectement aux dirigeants et au Conseil d’Administration une vision indépendante et précise du fonctionnement du Groupe et de son contrôle interne. Grâce à des techniques d’audit augmenté de pointe et des solutions d’analyse avancée, nous transformons les processus traditionnels d’inspection et de contrôle :

• Participez à la création de solutions transverses et innovantes pour la Ligne Métier Audit et Inspection (LMAI), en explorant les frontières de l’intelligence artificielle appliquée aux métiers d’audit. Vous travaillerez sur des technologies émergentes incluant les systèmes de Retrieval Augmented Generation (RAG), l’IA agentique, et d’autres approches innovantes, en mettant l’accent sur la frugalité des modèles et la multimodalité dans un environnement sous contraintes.
• Vous explorerez des domaines variés selon vos intérêts et les besoins du service :

  • Systèmes de recherche et génération augmentée.

  • Intelligence artificielle agentique. 

  • Approches innovantes émergentes. 

Missions principales :

• Réaliser une veille technologique approfondie sur les problématiques abordées, particulièrement sur l’IA générative et les pipelines multimodaux efficients
• Conduire des études comparatives de performances sur des données internes et externes (annotées si besoin)
• Implémenter les solutions choisies en collaboration avec des Data Scientists seniors
• Déployer les solutions proposées en POC et recueillir les retours des utilisateurs
• Contribuer à l’enrichissement méthodologique de l’équipe par vos recherches et expérimentations
• Cette mission vous permettra de travailler sur des projets à fort impact, au croisement entre recherche appliquée et déploiement industriel, tout en bénéficiant de l’expertise d’une équipe reconnue dans le domaine de l’audit augmenté.

Formation Data Science, deep learning et développement logiciel.

Compétences techniques :

• Développement Python avancé
• Deep Learning et architectures de réseaux de neurones
• Traitement du langage naturel (NLP)
• MLOps : Git, MLFlow, S3, bases de données vectorielles
• Connaissance des frameworks d'IA générative (optionnel mais apprécié). LangChain, Chain-of-thought. Un intérêt particulier pour les technologies agentiques sera apprécié

Compétences transverses :

• Grande rigueur et autonomie
• Aptitude pour le travail en équipe
• Excellentes capacités de communication
• Curiosité intellectuelle et esprit d'innovation
• Capacité d'adaptation aux nouvelles technologies

Outils informatiques :

• Librairies de développement : PyTorch, NLTK, Hugging Face, Transformers, LangChain, Chain-of-thought
• Frameworks agentiques : AutoGPT, BabyAGI, Langflow, Flowise, OpenAI Gym, Unity ML-Agents
• Bureautique : Suite MS dont Visio