Service : 

Au sein de Amundi, vous rejoindrez la filière ETF, Index & Smart Beta, acteur n°2 en Europe sur le marché des ETFs avec + de 180Mds € d’actifs sous gestion.

Amundi a lancé son premier ETF sur le marché dès 2001, bien avant tous les autres fournisseurs européens. En qualité de pionnier des ETF, son expertise a contribué à façonner le marché tel qu’il est aujourd’hui. 

Au sein du service Digital, vous rejoindrez une équipe dont les principales missions sont de mettre à disposition des outils digitaux :

-         Pour assister le front office dans leur prise de décision

-         Pour suivre la qualité de donnée

-         Pour diffuser la data aux plateformes du marché

Missions :

Principales Missions :

Recherche et innovation.

Conduire des études approfondies sur les données du marché des ETFs afin d’identifier de nouvelles opportunités d’optimisation et d’innovation. L’objectif est de concevoir et implémenter des solutions innovantes intégrées directement à nos plateformes internes et bases de données, dans le but de répondre efficacement aux besoins spécifiques des clients, d’accompagner les équipes dans leurs études produits, et de renforcer la qualité des analyses stratégiques.

Data Management / Support.

Être force de proposition pour améliorer les outils de diffusion, de contrôle et de correction des données à destination des clients externes, tout en assurant le suivi de la qualité des données en interne par la détection et la résolution des anomalies en collaboration avec les équipes concernées. Il faudra aussi superviser les données relatives aux fonds concurrents, essentielles pour nos études de marché et l’analyse de notre positionnement stratégique.

Apport du stage :

Ce stage vous permettra d’acquérir de multiples compétences car vous serez en contact direct avec des data analystes très orientés métier mais également des développeurs très orientés technologies.

L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.

Formation :  École de commerce/ École d'ingénieur/ Université

Spécialisation : Finance

Connaissance des produits et mécanismes de bourse, et principalement des ETFs.

Autonome, rigoureux(se) et tenace, votre sens de l’initiative, de l'analyse et votre goût pour les nouvelles technologies seront impératifs pour mener à bien vos missions.

Python : Maitrise ; SQL Server : Maitrise

Bonnes connaissances en Statistiques, Machine Learning, Deep Learning, IA Generative.

Connaissance sur le développement des applications web appréciée.