Au sein de la Direction de la Transformation Technologique Data & IA, la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. 

Le DataLab Groupe dispose de toutes les compétences Data coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d’inspiration Agile :

• Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI,
• Data Science Analytique et Sémantique pour concevoir des algorithmes d’Intelligence Artificielle basés sur l’open source exploitant respectivement des données structurées (tabulaires) et des données non structurée (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe,
• Gestion de projets qui avec l’ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation.

Vous rejoindrez le Chapitre Usine Logicielle en tant que stagiaire Assistant FinOps/GreenOps.

Dans un contexte où les infrastructures Cloud prennent une place centrale, la maîtrise des coûts, l'optimisation des ressources et la réduction de l'empreinte environnementale sont devenues des enjeux stratégiques. Intégré(e) au sein du chapitre Usine Logicielle et Cloud, le/la stagiaire contribuera à améliorer la visibilité financière et écologique des services Cloud et à accompagner les équipes techniques dans une démarche d'efficience économique et environnementale.

Vous aurez pour missions principales de :

• Analyser et suivre les coûts et l'impact environnemental liés aux services Cloud :
  
  • Collecter et consolider les données de consommation (financière et énergétique) issues des comptes des projets du DataLab Groupe sur le cloud AWS.
  • Identifier les écarts budgétaires, l’empreinte carbone et les axes d’optimisation.
  • Participer à la mise en place de tableaux de bord de suivi des dépenses et métriques environnementales.
• Produire des reportings et assurer la communication inter-équipes :
  
  • Produire des rapports réguliers à destination des équipes Finance, RSE et IT.
  • Aider à vulgariser les enjeux FinOps et GreenOps auprès des parties prenantes non techniques.
  • Contribuer à la documentation des bonnes pratiques.
• Contribuer à l’optimisation des ressources Cloud :
  
  • Collaborer avec les équipes DevOps pour recommander des ajustements (dimensionnement des ressources utilisées, arrêt des ressources inutilisées, réservations…).
  • Participer à des audits de consommation et à des campagnes de sensibilisation.
• Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues 
  • Suivre les évolutions des offres Cloud et des outils FinOps & GreenOps.
  • Proposer des améliorations de processus ou d’outils internes.
  • Se tenir informé des bonnes pratiques et standard en matière de cloud

Université, école d'ingénieur avec une spécialisation Cloud, Système d’information, Génie Logiciel, Intelligence Artificielle.

Compétences techniques :

• Cloud & Architecture : Connaissance des principaux fournisseurs Cloud (AWS, Azure, GCP) et des notions d’architecture (compute, storage, networking).
• Familiarité avec des outils de visualisation de données pour le suivi des coûts et la création de tableaux de bord (Power BI, Tableau).
• Connaissances de base en SQL pour l’extraction, la manipulation et l’analyse de données volumineuses.
• Notions en scripting (Python, Bash) pour automatiser l’analyse ou le reporting des coûts Cloud.
• Capacité à interpréter des rapports financiers et des métriques Cloud pour aider à la prise de décision budgétaire.

Compétences transverses :

• Esprit analytique et rigueur dans le traitement des données
• Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des interlocuteurs non-tech
• Autonomie, curiosité et sens du travail en équipe

Python, Git, SQL, Terraform, AWS Cost Explorer, Confluence.