Amundi Asset Management

Service : 

Au sein de Amundi, vous rejoindrez la filière ETF & Index, acteur n°2 en Europe sur le marché des ETFs avec + de 340Mds € d’actifs sous gestion.

Amundi a lancé son premier ETF sur le marché dès 2001, bien avant tous les autres fournisseurs européens. En qualité de pionnier des ETF, son expertise a contribué à façonner le marché tel qu’il est aujourd’hui. 

Au sein du service Data & Digital, vous rejoindrez une équipe dont les principales missions sont de mettre à disposition des outils digitaux :

-          Pour assister le front office dans leur prise de décision

-          Pour suivre la qualité de donnée

-          Pour diffuser la data aux plateformes du marché

Missions : 

Principales Missions :

Recherche et Développement 

•  Concevoir et déployer des solutions d’IA générative pour automatiser et enrichir la production d’analyses avancées sur le marché des ETF, faciliter la visualisation des données et systématiser les réponses aux clients, en les intégrant à notre plateforme et à notre base de données interne.
• Collaborer avec diverses équipes pour identifier les besoins, industrialiser les pipelines et superviser la qualité des modèles. Mener des projets concrets à fort impact visant à améliorer l’efficacité opérationnelle et l’expérience client.

 Data Management / Support.

•  Être force de proposition sur les outils de diffusion, de contrôle et de correction de la Data en externe.
• Suivi de la qualité de nos Data en interne : résolution des anomalies détectées, en coordination avec les équipes internes.
• Suivi des données sur les fonds de la concurrence, fondamentales à nos études de marché et aux analyses de notre positionnement stratégique.

Apport du stage :

Ce stage vous permettra d’acquérir de multiples compétences car vous serez en contact direct avec des data analystes et data scientistes très orientés métier mais également des développeurs très orientés technologies.

L’entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.

Formation : École de commerce/ École d'ingénieur/ Université

Spécialisation :Système d'information / Maîtrise d'ouvrage

Vous êtes étudiant(e) en dernière année de Master ou d’école d’ingénieur, avec une spécialisation en Statistiques, Data Science ou Intelligence Artificielle. Vous avez des connaissances en Finance.

 Autonome, rigoureux(se) et tenace, votre sens de l’initiative, de l'analyse et votre goût pour les nouvelles technologies seront impératifs pour mener à bien vos missions.

• Bonne maîtrise du langage de programmation Python et de SQL Server.
• Bonnes connaissances Machine Learning, Deep Learning, IA Generative.
• Connaissance sur le développement des applications web appréciée.