Lead Data Scientist et MLOPS H/F

Résumé du poste
CDI
Villejuif
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Expérience : > 5 ans
Compétences & expertises
Gestion de projets
Outils de marketing automation
PyCharm
TensorFlow
Git
+9
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

LCL - Fonctions Centrales

En tant que Lead Data Scientist et MLOPS du LCL au sein de la Direction Marketing Client, vous serez responsable de la conception, du développement, du déploiement et de la maintenance de différentes solutions de Machine learning permettant d’améliorer notre satisfaction client et de la valeur additionnelle.

Vous aurez pour missions principales de :

-          Maximiser l’impact des solutions de machine learning dont vous aurez la responsabilité

-          Participer à l’évolution des solutions bout en bout (Site web, contenus clients, pression marketing, etc)

-          Superviser le cycle de vie complet des projets ML : Exploration, modélisation, industrialisation et monitoring.

-          Coordonner les équipes Data Scientist, Data Engineer et Tech pour garantir l’intégration fluide des solutions développées

-          Concevoir des pipelines ML permettant de répondre à nos enjeux clients et business tout en optimisant la FinOps

-          Participer à la construction de l’architecture technologique marketing afin d’optimiser la chaine de valeur marketing (Data, l’IA, l’orchestration des campagnes et le contenu)

-          Accompagne l’équipe dans les bonnes pratiques de code et de documentation et de peer-review

 

Ce que le poste va vous apporter : 

Votre évolution professionnelle compte pour nous. Chaque année, plus de 3000 collaborateurs réalisent une mobilité au sein de LCL, soit un taux de plus de 18% par an.


Profil recherché

Formation en MLOPS/IT/IA


Data Science / Machine Learning

-          Langages : Python (pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), SQL

-          MLOps : MLflow, Airflow, CI/CD

-          Outils de développement et versionning : Visual Studio/Pycharm, Git

-          DataOps : DBT/DVC

-          Cloud : AWS, Azure ou GCP

-          Bonne compréhension des architectures data/marketing (CDP, CRM, plateformes d’orchestration de campagnes, CMS, DAM…)

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