Ingénieur Validation des Modèles senior H/F

Rejoignez Crédit Agricole SA, un leader européen de la banque et de l'assurance. En tant qu'Ingénieur Validation des Modèles senior, vous serez responsable de la validation des modèles d'analyse et de mesure des risques, en veillant à leur conformité avec les exigences réglementaires. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement des méthodologies et contribuerez au suivi interne des modèles. Une formation en data est recommandée, ainsi qu'une bonne connaissance de la finance, des statistiques et des techniques de modélisation.

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Résumé du poste
CDI
Montrouge
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Expérience : > 3 ans
Compétences & expertises
Modélisation statistique
C++
SAS
Python
Missions clés

Prendre en charge le second regard des modèles de mesures de risque dans le cadre prudentiel, sur les deux plans de la méthodologie et de l’implémentation.

Contrôler les autres mesures de risque (modèle de scénarios de stress, modèles de provisionnement, outils de quantification du risque et d’aide à la décision de crédit, etc.) et leurs impacts.

Vérifier le respect du cadre normatif et réglementaire, examiner la prise en compte des éventuelles réserves émises lors de revues précédentes, analyser la qualité des données utilisées.

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de la Direction des Risques Groupe (DRG) de Crédit Agricole SA, vous rejoindrez la Direction de Validation et gestion du risque de Modèle Groupe (DRG/VMG).

 

Rattaché à l’unité en charge de la Validation des Modèles Internes (DRG/VMG/VMI), vous intégrerez une équipe dynamique à la frontière des métiers de modélisation et d’audit avec une composante quantitative marquée. Vous aurez pour mission de contribuer au contrôle des modèles d’analyse et de mesure des risques (crédit, opérationnel, climat, etc..) et de conformité, au croisement des exigences réglementaires et des expertises métiers reconnues sur de nombreux domaines couverts par l’activité du Groupe Crédit Agricole SA et de ses filiales spécialisées.

 

 

Dans ce cadre, vous évoluerez sous l’autorité du Responsable de la Validation Groupe de façon à fournir un regard indépendant et objectif sur le bon fonctionnement des modèles revus. Vous serez amenés à :

-        Prendre en charge le second regard des modèles de mesures de risque dans le cadre prudentiel (CRR, etc…), sur les deux plans de la méthodologie et de l’implémentation,

-        Contrôler les autres mesures de risque (modèle de scénarios de stress, modèles de provisionnement, outils de quantification du risque et d’aide à la décision de crédit, etc.) et leurs impacts.

Pour cela, vous :

-        Vérifierez le respect du cadre normatif et réglementaire,

-        Examinerez la prise en compte des éventuelles réserves émises lors de revues précédentes,

-        Analyserez la qualité des données utilisées, les paramètres et les choix méthodologiques retenus, les éventuels outils/programmes développés en interne pour le modèle revu, les résultats et leur robustesse,

-        Identifierez les potentielles limites et restrictions du modèle et l’appréciation du risque de modèle.

A l’issue de ces travaux, vous formaliserez et présenterez vos conclusions aux équipes en charge du développement des méthodologies concernées dans le cadre d'un comité technique ou au Comité des Normes et Modèles.

 

Vous contribuerez également au suivi interne des modèles (cartographie des modèles, planning de validation, reporting à la gouvernance et aux superviseurs etc.) et assurerez le suivi des réserves liées à l'application des modèles ainsi que le suivi des recommandations que les comités compétents auront pu formuler (CNM, comité technique, etc.).


Profil recherché

Formation en Data recommandée.


- Bonnes connaissances en finance, en statistiques et en techniques de modélisation
- Esprit d'analyse et de synthèse
- Rigueur et autonomie
- Capacité d'initiative et force de proposition
- Bonne communication écrite et orale,


Maîtrise des outils bureautiques (Office), SAS et Python
Connaissance d'un autre langage (R, C, C++, …) appréciée.

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