Credit Agricole Personal Finance & Mobility - RCPG

Missions

Au sein du Corporate Center (la fonction centrale de CACF), la Direction Crédit Group a pour objectif d’accompagner le développement de CACF en sécurisant sa politique crédit sur 3 pilliers : encadrer la politique et piloter l’acceptation Retail, structurer et organiser le pilotage de la Valeur résiduelle, encadrer et piloter l’activité Corporate de toutes nos entités en France et à l’international.

Sur ces 3 activités (Retail, Corporate, Valeur Résiduelle), l’équipe de modélisation a pour objectif de cadrer le développement des scores sur toute la chaine d’activité crédit (octroi, prévention, fraude, recouvrement, contentieux, estimation des valeurs résiduelles) et d’accompagner nos entités sur les sujets de modélisation. De plus, l’équipe a un rôle de veille technologique, en proposant des solutions innovantes et en participant activement à la transformation technologique de CACF (IA , Open Banking).

Au sein de la Direction Crédit Groupe du Corporate Center de CACF, vous rejoindrez l’équipe Modélisation.

Vous aurez pour missions principales de :

Ø  Mettre en place des modèles de scoring sur toute la chaîne crédit (octroi, prévention, recouvrement, contentieux, score jeune, score fraude) pour le comptes des entités à l’international et rédiger une documentation détaillée des modèles développés.

Ø  Accompagner les BU dans le développement de scorecards et mettre à disposition des outils d’automatisation

Ø  Contribuer à l’optimisation des systèmes d’octroi (scorecards et règles métiers)

Ø  Réaliser une veille technologique existants (open Banking, intelligence artificielle, intelligence augmentée,) pour challenger les process existants

Ø  Revoir et actualiser la méthodologie définie pour le développement des scorecards. Réaliser des études pour faire évoluer la méthodologie.

Ø  Faire des restitutions synthétiques sur les modèles développés et/ou sur les études méthodologiques.

Ø  Animer la communauté internationale des Data Scientist Credit CACF (échanges réguliers sur des sujets innovants, organiser des challenges/hackathon, etc)

Ø  Cadrer et suivre des projets multi-entités (constitution des supports des comités projets, livrables de suivi de l’état d’avancement) en lien avec le développement des scorecards. Assurer l’avancement et le reporting des projets.

Data sciences

Capacité à échanger avec les autres experts métiers et des interlocuteurs IT sur les sujets techniques (ex : score, structuration des bases de données, etc…)
Capacité à mener de front plusieurs sujets
Capacité de synthèse et formalisation
Autonomie
Rigueur
Force de proposition
Curiosité
Maitrise de l'anglais
Bon relationnel, bonne communication
Esprit d'équipe

- Outils bureautiques (ppt, word, excel, acess)
- Maitrise des outils de modélisation : Python, R, Dataiku, SAS
- Maitrise des environnements techniques (ex : SQL, Oracle, ..)