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Vous êtes Architecte Data & IA ? Devenez partenaire des grandes évolutions chez CA-GIP !

CONTEXTE : 

Le Pôle Compute & Cloud Experience est le point d’entrée unique pour les infrastructures supportant les
applications et leurs cycles de vie.

Dans le cadre de l’organisation agile du pôle, le poste d’architecte IA est un rôle clé pour accompagner les équipes DevOps GenAI, Product Owner et Product Manager et coordonner les sujets d’IA. L’Architecte est le représentant des activités IA auprès du responsable de l’architecture du pôle. Il portera les sujets d’intelligence artificielle dans les instances transverses (CRC, CVCG…). Il doit éclairer les équipes sur les exigences (sécurité…) en vigueur dans le Groupe et être force de proposition sur des solutions techniques que les squads pourront mettre en place. Il doit exercer une veille technologique et tester des solutions dans le cadre des activités d’innovation visant à préparer les futures offres du pôle.

MISSIONS : 

En qualité d’Architecte Data & IA, vos principales missions seront les suivantes :

• Coordination des sujets d’architecture d’IA en lien avec l’architecte référent DATA & IA 
• Structurer et valider les architectures de plateforme IA à l’échelle (Cloud privé et public) 
• Accompagner les équipes Data & IA dans la mise en œuvre des offres et services 
• Représentant des activités IA auprès du responsable de l’architecture du pôle technologique et dans les instances transverses 
• Référent des équipes IA sur les exigences en vigueur dans le Groupe 
• Force de proposition sur des solutions techniques 
• Veille technologique et innovation sur les solutions GenAI et stack IA émergentes 
• Participation aux astreintes 24/7

NB : Le poste peut aussi être exercé depuis le site de Montpellier (34)

#LI-DNI

Vous êtes issu(e) d'une formation supérieur dans le domaine de l'informatique. 

Compétences métiers : 

• Très bonne connaissance des solutions et infrastructures IA traditionnelles et d’IA générative 
• Connaissance détaillée des patterns d’architecture d’IA permettant de garantir la sécurité, la performance, la fiabilité, la scalabilité et l’opérabilité des plateformes IA 
• Maitrise des enjeux de production de modèles d’IA à l’échelle 
• Capacité à coordonner plusieurs sujets en parallèle 
• Capacité à être force de proposition

Compétences comportementales : 

• Excellent relationnel
• Réactivité
• Animation  
• Lead et pro-actif 
• Rigueur et sens de l'organisation 

Compétentes informatiques :

• Large Langage Modèle open-source (Mistral, llama), langChain ou des modèles propiétaires 
• Infrastructure IA : GPU, TPU 
• Orchestrateur de GPU : RunAI, Openshift AI 
• Outil de MLOps : Dataiku, Kubeflow 
• Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), GCP (Vertex AI), Openshift 
• Outil d’automatisation : Terraform, CI/CD (Gitlab, Jenkins …) 
• Monitoring/Sécurité : IAM, Dynatrace, Vault