Alternance - Chargé(e) de missions data et environnement H/F

Alternance
Montrouge
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Expérience : < 6 mois
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Groupe Crédit Agricole
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Crédit Agricole S.A.

Présentation du service

La Direction de l’Engagement Sociétal adresse la stratégie RSE / développement durable du Groupe. A ce titre elle porte des projets très structurants autour de l’environnement, du climat et plus globalement d’intégration de la RSE dans les entités et métiers du Groupe. La Direction de l’Engagement Sociétal effectue également la veille réglementaire, assure la relation avec les organisations externes (ONG, agences extra-financières…) et contribue au développement de la performance ESG du Groupe.

Dans le cadre de ces missions, la direction est partie prenante à de nombreux projets stratégiques du Groupe, et est en lien de façon privilégiée avec de nombreuses entités.

 

Descriptif de la mission

 

Le / la chargé(e) de missions data et biodiversité contribuera à :

-          Travailler sur l’élaboration des métriques liées à la biodiversité et le capital naturel

-          Traiter et analyser des données quantitatives et qualitatives liées à la biodiversité et le capital naturel

-          Préparer différents développements relatifs à la stratégie biodiversité & capital naturel du Groupe

-          Coordonner les métiers / filiales dans le cadre de cette stratégie

-          De façon générale, participer à la réalisation des travaux RSE de la direction


Profil recherché

Bac+5

 

Alternance de périodes régulières école / entreprise


Compétences techniques :

 

- Aptitudes avancées en gestion, analyse et traitement de la data

- Capacités rédactionnelles et d’analyse

- Culture du domaine de la RSE

 

Compétences transverses :

- Aptitude au travail en équipe

- Ouverture et curiosité

- Capacités d’adaptation et d’initiatives

- Organisation, coordination et flexibilité


Microsoft Office (PPT et Excel) ; Tableau ou Power BI ; R, Stata ou Python (idéalement)


Anglais C1

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