Amundi Asset Management

Description de la Direction ou de l’équipe d’accueil :

La Direction de l’Audit est constituée de 52 collaborateurs (50% constitue l’équipe centrale basée à Paris, les autres collaborateurs étant intégrés au sein de filiales à l’international).

Les équipes locales et centrale ont en charge la réalisation du plan d’audit de l’année en cours et le suivi de la mise en œuvre effective des recommandations émises à l’issue des missions d’audit réalisées.

Au sein de l’équipe centrale, le pôle Audit Data développe des solutions d’approches innovantes permettant d’augmenter la capacité, la pertinence et/ou la formalisation des travaux d’Audit réalisés.

Description de la mission :

Vous participerez :

• à effectuer une recherche bibliographique sur les dernières méthodes d’intégration multimodale dans les LLM et les techniques de pré-traitement des images, PDF et tableaux
• à coder des algorithmes d’IA et IA générative pour des projets en Audit interne
• à implémenter des modèles pertinents au vu des résultats bibliographiques, en utilisant le langage de programmation Python
• à développer des applications de type « Web App »
• à évaluer les performances des modèles et des techniques développées
• à documenter des modèles et des applications développées

Apport de l’alternance :

Le candidat acquerra une bonne connaissance en Data science, LLM et de l’approche et des techniques d’audit interne et des métiers de la gestion d’actifs.

Appétence pour les domaines de la sécurité / sûreté

Formation : Ecole d'ingénieur

Spécialisation : Informatique / Data Science

• Connaisances en Data et en IA
• Compétences techniques en développement
• Bonne communication écrite et orale

• Maitrise de langage de programmation Python, JavaScript
• Bonne connaissance des frameworks de Machine Learning, Deep Learning, IA Generative
• Capacité à comprendre et à analyser des données métiers complexes
• Connaissance de développement des applications web appréciée