SPIRICA, jeune société d'assurance, est une filiale du groupe Crédit Agricole Assurances qui conçoit, gère et commercialise des produits d'assurance vie épargne (contrats d'assurance vie multi supports / Euros, PERin, contrats de capitalisation).

SPIRICA a réalisé en 2024 plus de 3 milliards d'Euros de collecte et détient 15,1 milliards d'Euros d'encours. En pleine croissance, elle compte aujourd'hui plus de 150 collaborateurs.

Dans le cadre de son développement, SPIRICA recherche un(e) alternant Assistant Data Analyste.

Rattaché(e) à la Direction de l'Actuariat, IFRS17 et Data et encadré(e) par votre tuteur, vous aurez principalement les missions suivantes :

• Comprendre les besoins Métiers et les traduire de manière analytique
• Réaliser des études statistiques / Communiquer les résultats aux Métiers / Présenter les résultats grâce à des outils de data visualisation
• Construire / Maintenir / Produire des reportings / outils de contrôle / tableaux de bord pour les Métiers
• Participer aux travaux de migration / d'industrialisation de reportings, et faire de la conduite du changement auprès des Métiers impactés
• Effectuer des contrôles de qualité des données
• Détecter des éventuels dysfonctionnements dans des processus Métier grâce à des outils existants ou des outils à créer
• Optimiser / industrialiser le code Python en veillant à sa maintenabilité et à sa qualité
• Contribuer à la mise en place de la gouvernance des données
• Participer à la communication sur les travaux menés par le service / aux actions d'acculturation sur la Data
• Documenter les travaux menés
• Documenter / Mettre à jour la documentation sur les données
• Maintenir à jour les procédures

Si vous avez envie de vous investir dans une jeune société d'assurance, dynamique, innovante, à taille humaine avec de nombreux avantages à la clé (titres restaurant, mutuelle avantageuse, CSE, intéressement...) n'hésitez pas à candidater !

Vous êtes titulaire d'un Bac +4 en Data Analyse.

Compétences requises :

• Maîtrise des techniques statistiques, algorithmique, analyse de données
• Connaissances solides en programmation Python
• Pack bureautique (Excel, Word, PowerPoint)
• Connaissance d'un outil de data visualisation (PowerBI, QlikView, Qlik Sense, Tableau)

Aptitudes personnelles requises :

• Bon relationnel
• Rigueur
• Curiosité
• Esprit d'initiative
• Esprit d'équipe
• Esprit de synthèse et d'analyse
• Sens de l'écoute et de la communication