Senior AI Engineering Manager H/F

Résumé du poste
CDI
Aix-en-Provence, Paris
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Compétences & expertises
Travail d'équipe
Gestion des performances
Coaching et mentorat
Gestion des parties prenantes
Vertex ai
+9
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Aglae.AI est notre toute nouvelle solution SaaS B2B à destination des recruteurs. Elle les accompagne au quotidien pour leur permettre d’identifier le rapidement possible les meilleurs profils pour chaque offre.

En facilitant l’accès à l’emploi, cet outil s’inscrit pleinement dans la mission sociale de Gojob : remettre sur le marché du travail les personnes qui en sont éloignées.

Comme son nom l’indique, Aglae.AI se base sur de l’Intelligence Artificielle, et est pionnier sur l’utilisation de modèles LLM sur de vrais cas d’usage en production avec plus de 200.000 utilisateurs. Mais nous sommes bien plus qu’une IA, notre produit a été designé avec une approche et une fibre humaine, afin d’assister des humains dans leur travail, avec un monitoring/alerting éthique sur l’ensemble des usages.

En tant que manager de l’équipe, en charge de son développement, vous rejoindrez une équipe d’experts passionnés. Votre mission : faire évoluer le produit, enrichir ses fonctionnalités, soutenir sa montée en charge et contribuer à l’augmentation de son adoption par nos clients.

Au sein de cette équipe, vos responsabilités seront les suivantes :
Participer à la delivery quotidienne de l’équipe de développement avec une posture hands-on, en apportant notamment une expertise et une fibre AI Engineering.
Organiser la delivery de votre squad selon les principes LEAN avec des incréments de valeurs rapides et un suivi de l’impact
Définir la vision stratégique de l’équipe avec l’ambition de faire évoluer la Business Line SaaS pour qu’elle devienne la plus importante chez Gojob à horizon 2 ans
Être en contact direct avec nos clients pour présenter nos produits, s’assurer de leur bonne mise en place, et de leur adoption
Faire grandir les personnes sous votre responsabilité en leur fournissant des feedbacks continus et en définissant un plan de carrière personnalisé.

En termes de stack tech, de quoi parlons-nous ?
L’IA chez Gojob se segmente en 2 expertises majeures : développement de modèles Datascience (notamment en Python + Vertex AI) et création de systèmes agentiques (sur base de LLM externe comme OpenAI ou Mistral AI).
Le tracing des systèmes LLM est effectué via Langfuse, l’évaluation est gérée sur un système développé en interne (qui contient 500k+ conversations) qui repose sur les standards de l’industrie.
Concernant le volet Software, les applications backend sont développées avec NestJS (Node.js) avec du REST. Les applications frontend sont développées avec React (Next.js).  On utilise TypeScript sur le frontend & le backend.
L’intégralité (oui 100%) de nos développements suivent les bonnes pratiques de TDD  et  Hexagonal Architecture.
L’équipe utilise Gitlab pour du code source et la CI/CD. La plateforme est hébergée sur Google Cloud Platform (Kubernetes).
On stocke des millions de données sur des systèmes adaptés, comme PostgreSQL, Elasticsearch, ou BigQuery.

Il est peu probable que vous maitrisiez l’ensemble de la stack, et c’est normal ! Vous serez constamment épaulé par nos experts pour vous aider. L’important est que vous soyez moteur pour apporter de la valeur à l’utilisateur le plus rapidement possible en développant des features de bout en bout.


Profil recherché

Etes vous notre futur AI engineering manager ?
Votre profil H/F :
- Localisation : Paris 9e, ou Aix/Marseille
- Vous avez obtenu un Bac +5,  et avez de 5 à 15 ans d’expérience en tant que Software Engineer, dont au moins 3 ans en management d’équipe.
- Fort intérêt pour l’AI Engineering, avec idéalement des projets déjà mis en production.
- Sens aiguisé de l’utilisateur : vous passez du temps avec vos clients pour comprendre leurs besoins et orienter les priorités de votre équipe.
- Focus produit, impact et business : vos décisions sont guidées par les données pour maximiser la valeur et l’impact global sur Gojob.
- À l’aise dans des environnements pluridisciplinaires : vous collaborez efficacement avec des experts de différents domaines et savez valoriser leurs compétences.
- Autonome et méthodique : vous savez définir une vision, la partager, la mettre en œuvre et organiser/structurer les équipes pour y parvenir.
- Une expérience dans le développement et le déploiement de solutions SaaS à grande échelle est un plus.

Capable d’assumer les responsabilités suivantes : 
- Développement de nouvelles fonctionnalités et maintenance corrective (hands-on).
- Conception, challenge et mise en œuvre d’architectures AI Engineering state-of-the-art et scalables avec vos équipes.
- Mobilisation de compétences transverses en data, data science et nocode pour concevoir des solutions innovantes.
- Organisation du travail de l’équipe pour maximiser l’efficacité : levée des obstacles, posture de servant leader.
- Co-responsabilité du backlog et de la priorisation avec le Product Manager.
- Interface de votre équipe auprès des autres équipes internes et partenaires externes.
- Communication régulière aux parties prenantes : décisions, arbitrages, avancements.
- Présentation de nos solutions techniques aux clients et conception de solutions sur-mesure.
- Accompagnement de votre équipe : mentorat, coaching et définition de plans de carrière individualisés.

Ce que nous vous offrons :
- Une rémunération attractive selon votre profil et vos compétences
- Carte Swile (équivalent ticket resto) d’une valeur de 9€/jour pris en charge à 55% par Gojob
- 6 semaines de Congés Payés
- Une navette gratuite qui vous conduit de la Gare Saint Charles à Marseille jusqu’à nos locaux à Aix le lundi et le mardi (en Aller-Retour bien sûr!).
- Une excellente mutuelle/prévoyance
- 50% du titre de transport en commun remboursé
- Une prime Vacances
- Un forfait sport/culture/bien-être à 150€/an

Chez Gojob, quel est le process de recrutement ?
- Un échange téléphonique de 15 minutes avec un Talent Acquisition Manager puis un échange de 30 min avec un Head of Engineering
- Un kata en développement avec un lead de l’équipe
- Une demi journée dans nos locaux : exercices en pair (développement et architecture), déjeuner avec l’équipe, entretien avec Nicolas (CTO)

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