Lead ML Engineer (DataScientist) - Aix en Provence

CDI
Aix-en-Provence
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Pourquoi nous rejoindre: 
Dans un environnement de forte croissance, et afin de répondre aux objectifs de scalabilité et de satisfaction client, mais aussi de poursuivre notre mission sociale d’accessibilité à l’emploi pour tous, nous renforçons notre équipe Data avec un poste de Lead ML engineer en CDI basé à Aix-en-Provence.

La data est au cœur de la stratégie de Gojob. Notre équipe travaille quotidiennement sur du delivery avec un impact immédiat sur l’offre de service Gojob. Nos algorithmes en machine learning permettent de matcher offres et candidats et nos llm sont au centre du produit afin de qualifier les candidats et de capter leurs aspirations.  
Vous aurez l’opportunité unique de travailler avec un groupe de passionnés pour une innovation continue qui révolutionne le marché de l’emploi avec un impact social concret et réel.

Vos missions:
Vous travaillez en collaboration avec le Produit dans l’identification de sujets sur lesquels la data science peut avoir de l’impact au service du business et de la stratégie. 
Vous modélisez les problèmes métiers puis construisez avec pragmatisme, déployez et maintenez les produits data science de bout en bout : scoring, matching, recommandation, sequence modelling, NLP, LLM.
Vous améliorez continuellement les produits data science existants comme notre algorithme de matching au service des recruteurs et des intérimaires ainsi que notre intelligence conversationnelle.

Vous mesurez l’impact de vos travaux et vous assurez la pérennité de la performance des modèles mis en production. 
Vous améliorez continuellement l’efficacité et l’excellence de l’équipe de datascience. Vous êtes un élément moteur dans la vie de l’équipe : daily, upskilling, pair coding, partage de connaissance. Vous êtes un mentor et réalisez le coaching technique de 3 data scientists et les aider à monter en compétence techniquement et à gagner en ownership sur les projets data que vous avez initiés.


Profil recherché

Votre profil:
Vous avez une expérience professionnelle d’au moins 5 ans en tant que ML Engineer-Data Scientist. Vous avez un cursus BAC+5 ou ingénieur dans un de ces domaines: informatique, stats, mathématiques et/ou data science. 
Vous avez une excellente maîtrise de Python et SQL et une expérience professionnelle sur des projets NLP.
Vous êtes familier avec le déploiement de solutions Data Science dans des infrastructures Cloud (type GCP, AWS, Azure ou autre). Vous savez travailler avec Gitlab, et une maîtrise de la CI/CD est un plus. 
Vous êtes de nature entreprenante, vous savez porter des initiatives et être un réel moteur de la stratégie data. 
Vous êtes capable de vulgariser des concepts complexes à des utilisateurs et de les expliquer avec humilité.

Quelle est notre stack technique DS ?

Language: Python (pandas, pytest, fast-api, pandera …)
Infra / Cloud: Google Cloud Platform
Models: classification / regression with sklearn xgboost, transformers avec tensorflow / pytorch / sentence-transformers
Storage: PostgreSQL, BigQuery, Cloud Storage, InfluxDB, PubSub
ETL pipelines: DBT
Deploy: Docker, Kubernetes, Vertex Pipelines (Kubeflow), Cloud Run
CICD: Gitlab, ArgoCD
Libraries: Poetry (ex: custom feature store)
Monitoring: Grafana, APM

Ce que nous vous offrons : 
Une rémunération attractive selon votre profil 
Une politique de télétravail flexible (2 jours/semaine et plus de flexibilité ponctuellement)
La carte Swile (équivalent ticket resto) d’une valeur de 9€/jour pris en charge à 55% par Gojob
6 semaines de Congés Payés
Une excellente mutuelle/prévoyance
Un forfait sport/culture/bien-être à 150€/an
Une prime vacances

Les avantages de Gojob:
Si vous travaillez sur Aix-en-Provence : 300 jours de soleil par an dans un cadre de travail inspirant avec jardin avec vue sur les vignes et la lavande :) à 30 minutes de la mer et juste à côté de la célèbre Sainte Victoire propice à de superbes randonnées les week-ends !

Le processus de recrutement:
Un échange téléphonique de 30 minutes avec un Talent Acquisition Manager et Oliver (Head of Data)
Un kata, à distance, en développement avec un membre de l’équipe
Une demi journée dans nos locaux : exercices en pair (développement et architecture), déjeuner avec l’équipe, entretien avec Nicolas (CTO)

Envie d’en savoir plus ?

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