gentle IT poursuit sa croissance et lance une nouvelle marque, dédiée à l’intelligence et à l’automatisation de la donnée.
Notre objectif ? Aider les organisations à valoriser leurs données, automatiser leurs processus métier, structurer des architectures modernes et industrialiser les usages avancés (DataOps, ML Ops, GenAI…).
Pour poser les fondations de cette marque, nous constituons une équipe fondatrice engagée sur des sujets exigeants, concrets, avec un vrai impact technique et métier.
Dans ce cadre, nous cherchons un·e Data Engineer pour structurer les flux de données de bout en bout : de l’ingestion à l’orchestration, en passant par le monitoring et la transformation.
Votre rôle au quotidien : construire, fiabiliser, automatiser un pipeline data.
Ingestion : Vous mettez en place les connecteurs et les flux entrants (APIs, bases SQL, fichiers, logs…)
Stockage brut : Vous gérez les formats et le stockage distribué (GCS, S3, Azure Data Lake…)
Transformation : Vous créez des jobs de nettoyage, typage, enrichissement et jointure
Chargement dans le DWH : Vous structurez les schémas optimisés pour la BI et le reporting (BigQuery, Snowflake…)
Automatisation & orchestration : Vous concevez des DAGs, planifiez les traitements, suivez les exécutions
Monitoring, qualité, alerting : Vous suivez la qualité des données, gérez les erreurs, alertez et logguez
Environnement technique (entre autres)
Langages & manipulations : Python, SQL, dbt, Bash, pandas
Orchestration : Airflow, Kestra, dbt Cloud
Cloud & stockage : GCP (BigQuery, Cloud Storage), Azure, S3
Infra / Ops : Terraform, Docker, Kubernetes
BI & visualisation : Power BI, Looker Studio
CI/CD & gestion de code : Git, GitLab CI/CD, Github
Ce que l’on attend de vous :
Vous avez au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering ou un parcours équivalent solide
Vous êtes à l’aise avec le Cloud, l’automatisation, la structuration des données
Vous aimez les environnements tech récents et la résolution de problèmes concrets
Vous savez documenter, transmettre, et collaborer avec d’autres équipes (DS, Ops, Métiers)
Vous aimez construire des choses utiles, propres, et évolutives
Pourquoi nous rejoindre :
Vous rejoignez gentleIT pour nos savoirs être, nos avantages et nos approches transverses :
Une équipe soudée, dynamique, centrée sur la technique et l’entraide : communautés, afterworks, mises au vert,…
Un accès direct aux décisions, sans couche inutile.
Une structure qui mise sur la qualité plus que sur la quantité.
Formation continue et certifications : on vous accompagne dans votre évolution
Qualité et flexibilité du cadre de travail :
Télétravail (3 jours/semaine en moyenne)
Locaux en plein centre-ville de Lille
Clients situés en métropole lilloise
Avantages concrets :
Tickets restaurants (10€)
Mutuelle/prévoyance (60% part employeur)
PEE et plateforme digitale de gestion des avantages
Rémunération : 40-60 K€ selon profil et expérience. + intéressement annuel (enveloppe cible partagée: 35% du bénéfice réalisé)
Chez gentle IT vous serez entouré d’experts et vous pourrez vous épanouir dans un environnement 100% dédié à la tech :
Missions à valeur ajoutée forte, en lien avec vos attentes, et sur des environnements tech’ récents,
Participation à des projets d’audit/conseil, d’intégration d’outil,… en parallèle de la mission longue durée
Participation à l’innovation interne,
Veille technologique, accès aux environnements partenaires,…
Participation à des salons,
Animation de formation, de webinar, rédaction d’article
Premier échange téléphonique: 30 minutes - avec Responsable du développement RH - Objectif: Faire connaissance et valider l’intérêt commun,
Premier entretien présentiel (ou visio) : 01h00 (~15mn) - CEO & Technical Business Manager - Objectif : les motivations, le savoir être, le parcours, les compétences. Deux parties: l’une plutôt humaine et l’autre plutôt technique,
Second entretien visio (ou présentiel) : 30-45 minutes, Echange technique et projet avec l’un des membres de gentleIT,
Echange de 20mn (tel ou visio) : débrief.
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.