• Analyser les données clients et identifier les variables pertinentes.
• Définir la méthodologie de scoring (modèles statistiques ou machine learning).
• Développer et tester le modèle prédictif.
• Évaluer la performance du score et proposer des optimisations.
• Présenter les résultats et recommandations aux équipes métiers.

Description du profil :

Profil recherché

• Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur, université ou école spécialisée (Data Science, Statistiques, Actuariat, Informatique).
• Compétences en Python, SQL, et outils de data science (Pandas, etc.).
• Connaissance des techniques de scoring et des modèles prédictifs.
• Esprit analytique, rigueur et capacité à vulgariser les résultats.