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Data Analyst

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 01 septembre 2024
Télétravail fréquent
Compétences & expertises
Contenu généré
Outils d'automatisation
Pensée analytique
Aptitude à résoudre les problèmes
Google cloud platform
Bigquery
+5

Foxintelligence
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Foxintelligence recherche un(e) Data Analyst.

Tes responsabilités au quotidien :

Data Analysis/Engineering

  • Automatisation & scale : Construire des outils de productivité à destination des équipes Métiers pour leur permettre de gagner en efficacité (définition de process transverses, automatisation de tâches avec Python, mise à disposition de dashboards Tableau d’investigations etc…).

  • Expertise technique : Avoir une parfaite maîtrise de notre pipeline Data et être le/la référent(e) technique auprès des équipes Métiers. Les accompagner au quotidien, les former et les rendre autonomes.

  • Analyses : Faire des analyses approfondies sur une variété d’enrichissements comme l’âge des consommateurs ou la géolocalisation des commandes. Remettre en question ces enrichissements, identifier les améliorations nécessaires et construire la roadmap qui nous permettra de scaler à l’international.

Product Management Data

  • Projets stratégiques : Orchestrer les initiatives majeures et à fort potentiel pour Fox sur le plan Data. Etre l’interlocuteur/trice des équipes internes et externes (NielsenIQ, partenaires stratégiques) et piloter les projets de A à Z : définition de la roadmap, structuration et exécution. A titre d’exemple, l’un de nos challenges actuels est l’intégration avec NielsenIQ pour rendre possibles des analyses omnicanales (online/offline).

  • Product Owner de nos applications internes :

    • Définir les besoins avec les équipes Métiers

    • Concevoir de nouveaux outils et fonctionnalités, et accompagner les équipes dans leur prise en main

    • Construire la roadmap, la décomposer en tickets, tester et communiquer auprès de l’ensemble des équipes


Profil recherché

Compétences nécessaires (ce qu’il te faut pour réussir sur ce poste) :

Soft skills

  • Esprit analytique et structuré

  • Motivé(e) par les défis et à l’aise face à des problèmes nouveaux et complexes

  • Capacité à collaborer avec des clients de séniorité diverses et différents interlocuteurs internes (Marketing & Sales, Produits & Tech, R&D data)

  • Envie d’apprendre, de contribuer spontanément à son environnement et d’aider l’équipe à s’améliorer

Hard skills

  • Capacité à comprendre et challenger rapidement le fonctionnement de produits techniques complexes : soit par une expérience pertinente (auto-formation, projet perso), soit par une formation adaptée (grande école d’ingénieur ou équivalent à l’étranger, école de commerce avec parcours avancé en data)

  • Capacité à gérer simultanément de multiples projets et à prendre des décisions rapidement au regard des enjeux techniques mais aussi business, y compris à divers niveaux de risque ou d’incertitude

  • Maîtrise d’un outil de dataviz (Tableau, PowerBI, Looker…), SQL (idéalement BigQuery), Github, Airflow, Google Cloud Platform

  • Avancé en R ou en Python

Expérience

  • Une première expérience en data, opération ou produit dans des startups/environnements tech, ou en cabinet de conseil

Compétences bonus

  • Expérience passée dans un environnement tech où on passe à l’échelle, ou au lancement d’un produit data/tech de zéro

  • Connaissances en IA/LLM

Ladies
Les études montrent que les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d’emploi quand elles n’ont pas toutes les qualifications requises. Ladies, ne vous mettez pas de barrière et donnez-nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravis d’échanger avec vous ! Si notre raison d’être vous parle, postulez !

Self-made data lovers

Les diplômes c’est bien, les skills c’est mieux et l’expérience t’en donne. Aucun diplôme n’est requis chez nous, c’est les compétences et l’énergie qui comptent !

Benefits

Avantages/ce que nous offrons :

  • Salaire et variable compétitifs

  • Remote friendly (+ budget aménagement de l’espace de travail @Home)

  • Bonus Cooptation

  • Bonne assurance santé (Alan - prise en charge à 50%)

  • Titres restaurants (swile) : pris en charge à 60% par Fox

  • Système de crèche subventionné par Fox

  • Culture forte et pratiques de management à la pointe (stratégie et résultats financiers transparents, feedback 360, grille de salaire innovante et transparente etc.)


Déroulement des entretiens

  • Round 0 : entretien (fit) avec notre Head of People

  • Round 1 : entretien (expérience et fit) avec notre Head of Data Management

  • Test technique

  • Round 2: entretiens avec le/la manager de l’équipe

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