Chez Foxintelligence, les Data Analysts interviennent à la fin du processus de « raffinage » de la donnée issue de notre panel de consommateurs. Ils sont en charge des traitements et transformations visant à maximiser la valeur pour les utilisateurs finaux (marques, distributeurs, prestataires de services, sociétés de conseil, fonds d’investissement…).

Les missions des Data Analysts sont de 5 natures :

1. Chaque semaine, valider la donnée d’un point de vue métier avant de la mettre à disposition des clients
2. Concevoir et développer de nouvelles analyses, permettant notamment d’enrichir la plateforme Foxintelligence
3. Assurer le support data & technique auprès des clients (analyses avancées)
4. Piloter l’ouverture de catégories de produits dans le cadre de notre expansion internationale (12 pays)
5. Explorer et implémenter des projets data à fort potentiel stratégique ou commercial, notamment des prototypes à destination de nouveaux segments de clients

Les Data Analysts ont une parfaite compréhension des enjeux clients, d’excellentes compétences quantitatives et statistiques, et une forte appétence tech, indispensable pour comprendre et améliorer les différentes étapes de structuration et d’enrichissement de la donnée chez Foxintelligence.

Les Data Analysts sont répartis en 2 équipes :

• L’équipe Customer Success & Analytics, responsable des clients dont les cas d’usage de la donnée Foxintelligence sont éprouvés. Si résoudre les questions spécifiques d’un client pour lui permettre de prendre de meilleures décisions te drive, l’équipe Customer Success & Analytics est faite pour toi !
• L’équipe Strategy & Operations, responsable de notre expansion internationale et des nouveaux segments de clients. Si tu excelles dans la gestion de projets et fais preuve d’une très grande rigueur en SQL, tu t’épanouiras pleinement au sein de l’équipe Strategy & Operations !

Compétences nécessaires (ce qu’il te faut pour réussir sur ce poste) :

Soft skills

• Esprit analytique et structuré
• Passionné par les défis et à l’aise face à des problèmes nouveaux et complexes
• Envie d’apprendre, de contribuer spontanément à son environnement et d’aider l’équipe à s’améliorer

Hard skills

• Capacité à comprendre rapidement le fonctionnement de produits techniques complexes: soit par une expérience pertinente (auto formation, projet perso, etc), soit par une formation adaptée (grande école d’ingénieur ou équivalent à l’étranger, école de commerce avec parcours avancée en data)
• Compétences en code suffisantes pour manipuler de la data (R ou Python)
• Capacité à gérer simultanément de multiples projets, et à collaborer avec différents interlocuteurs internes (Analytics, Marketing & Sales, Produits & Tech, R&D data) et externes (sociétés de conseil et fonds de capital investissement notamment)

Expérience

• 1 an d’expérience en data, opération ou produit dans des startups/boites tech, ou en cabinets de conseil

Compétences additionnelles

Hard skills

• Maitrise de Tableau, SQL (idéalement BigQuery), Github, Airflow, Google Cloud Platform.

Ladies
Les études montrent que les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d’emploi quand elles n’ont pas toutes les qualifications. Ladies, ne vous mettez pas de barrière et donnez-nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravis d’échanger avec vous ! Si notre raison d’être vous parle, postulez !

Self-made data lovers
Les diplômes c’est bien, les skills c’est mieux et l’expérience t’en donne. Aucun diplôme n’est requis chez nous, ce sont les compétences et l’énergie qui comptent !

Avantages/ce que nous offrons :

• Salaire et variable compétitifs
• Remote friendly (+ budget aménagement de l’espace de travail @Home)
• Bonus Cooptation
• Bonne assurance santé (Gras Savoye - prise en charge à 90%)
• Titres restaurants (swile) : pris en charge à 60% par Fox
• Système de crèche subventionné par Fox
• Culture forte et pratiques de management à la pointe (stratégie et résultats financiers transparents, feedback 360, grille de salaire innovante et transparente etc.)

• Round 0 : entretien (fit) avec notre HR Manager
• Round 1: entretien (expérience et fit) avec deux de nos Senior Data Analystes
• Test Technique
• Decision Round : entretiens avec notre CCO et notre CEO