Qui sommes-nous ?

Filiale à 100% du groupe BNP Paribas et Leader français des solutions de paiements Web et Mobile, Floa connait actuellement une forte phase de croissance. 

Déjà implantée en Europe du Sud et dans une dizaine de nouveaux pays à horizon 2025, FLOA offre aux (e-)commerçant un large panel de facilités de paiement sous l'enseigne FLOA Pay. Leader français du paiement fractionné, les solutions FLOA démultiplient les ventes et les taux de conversion des (e)commerçants tels que Cdiscount, Misterfly, Red, Go Sport…

L'offre B2C de Floa c'est d'accompagner les consommateurs au quotidien avec des solutions de paiement en plusieurs fois "BUY NOW PAY LATER" (mini-prêts, assurances et autres crédits) allant du coup de pouce aux grands projets. 

Notre engagement au quotidien ? Simplifier la banque pour faciliter la vie !

Nos résultats ? Plus de 3,5 millions de clients conquis, et des partenaires toujours plus satisfaits, qui classent FLOA pour la quatrième année consécutive, meilleur service client de l'année au palmarès ESCADA dans la catégorie Organisme de crédit.

Rejoindre FLOA, c’est choisir de mettre ses compétences au service d’une Fintech 100% digitale, innovante et aux valeurs fortes d'un groupe reconnus pour ses engagements RSE. Aujourd’hui, nous sommes près de 650 collaborateurs à œuvrer au quotidien pour accompagner plus de 3 millions de clients et plus de 100 partenaires en France et à l'international.

Le poste : 

L'assistant,e Machine Learning Engineer (MLE) évoluera dans la Direction Data, au sein de l’équipe Data Science. Il(elle) contribuera à proposer, développer, assurer le suivi de solutions dans le domaine de l’engineering appliqué à la data science et à l’IA. Ces solutions permettront d’améliorer encore les services data science et IA : qualité des résultats, temps de réponse, automatisation du process … 

Le poste fait partie de la Direction Data de FLOA, composée de quatre équipes :

• Data Factory, en charge de l’alimentation de l’ensemble des données (SI FLOA, partenaires …) sur la plateforme data, de l’industrialisation des flux et de la mise en place d’un modèle de données d’entreprise
• Business Intelligence & Data Analytics, en charge de l’industrialisation des reportings, d’analyses pour les différents services de l’entreprise, d’accompagnement des métiers sur leurs enjeux data
• Data Science, en charge des modélisations prédictives pour l’entreprise (risque, fraude, recouvrement, finance, marketing …), et notamment du scoring temps réel sur les parcours clients
• Stratégie & Projets Data, garante de la coordination des sujets data et des modes de fonctionnement transverses, ainsi que de la visibilité interne/externe de la data

Les missions 

Contribuer à :

• La recherche et au développement de solutions MLOps dont l'objectif sera de faciliter et sécuriser la création, la mise en production et le suivi de services data science et IA, notamment à travers l'automatisation ; aller jusqu'à leur application et partager les résultats avec l’équipe.

• La recherche et au développement de solutions de calcul distribué dont l'objectif sera d’optimiser les temps de traitement et les coûts ; aller jusqu'à leur application et partager les résultats avec l’équipe.

• Administrer Dataïku DSS pour les éléments créés spécifiquement pour l'équipe, comme par exemple les connexions.

• Réaliser la maintenance du code de l’équipe Data Science en langage Python ; assurer le support des autres Data Scientists dans leur développements Python.

• Plus généralement toute activité visant à industrialiser ou faciliter le processus et les services data science et IA.

Votre profil 

Vous en êtes en école d'ingénieur / DATA et vous êtes a la recherche d'une alternance de 2 ans.

Compétences attendues : 

• Appétence marquée pour la réalisation de solutions opérationnelles plutôt que pour la seule expertise théorique

• Connaissances dans le fonctionnement Agile qui recherche avant tout la valeur ajoutée
• Bonnes connaissances en développement logiciel en particulier en langage Python
• Bonnes connaissances autour des bases de données relationnelles et du langage SQL
• Connaissances en calcul distribué avec la technologie Spark
• Connaissances en architecture, infrastructure, cloud
• Appétence pour l’analyse prédictive, modélisation statistique, machine learning
• Maîtrise de l’anglais

Dimension relationnelle 

• Bon relationnel avec les différents intervenants (data, IT, business)
• Curieux(se)
• Méthodique et organisé(e)
• Nécessaire confidentialité liée à l’activité de gestion du risque de crédit et de la lutte contre la fraude

En tant qu’alternant, vous évoluez au sein de notre équipe basée à Bordeaux. L’équipe sera toujours disponible pour vous accompagner dans vos premiers pas et vous former sur de nouvelles missions.

Venez tentez l’aventure d’un alternance dans une entreprise en pleine croissance !