À propos de l’équipe Data

Nous avons principalement 3 missions à la Data chez Finfrog :

Développement d’un modèle de scoring : L’étape fondamentale avant d’octroyer un crédit est d’évaluer son risque au préalable. Grâce à des méthodes de Machine Learning, nous avons développé un modèle de scoring qui prédit minutieusement le risque financier lié à chaque crédit.

L’aide à la décision : On accompagne les équipes à tous les niveaux de management, que ce soit pour des objectifs stratégiques, de développement produit, de métier… Nous menons des analyses ad-hoc pour permettre aux équipes de prendre les décisions basées sur des chiffres qui nous permettront d’atteindre nos objectifs ou d’identifier de nouveaux leviers de croissance.

L’efficacité opérationnelle : Les équipes chez Finfrog sont très sensibles aux enjeux data, ce qui nous a permis de mettre en place d’une part des outils de visualisation pour leur permettre d’effectuer leurs recherches quantitatives en parfaite autonomie, et d’autre part nous répondons à des besoins d’automatisation de flux de données, au travers la mise en place d’un Data Warehouse, pour enrichir leurs outils et accélérer leur quotidien.

Notre stack en quelques mots :

• Orchestration : Airflow
• Infrastructure Cloud : AWS
• Data Warehouse : PostgreSQL
• Codebase : Python
• Data visualisation : Metabase

Etre Data Engineer chez Finfrog

Nous collectons plusieurs millions d’événements bancaires par mois ce qui rend nos bases de plus en plus conséquentes.
Afin de répondre à nos différents besoins nous cherchons à recruter notre premier Data Engineer. Nous recherchons un profil confirmé pour mettre en place des bonnes pratiques de data engineering chez Finfrog, notamment :

• Accompagner les équipes métiers (les clients de la Data) dans le but de définir un modèle de donnée unifié pour le Data Warehouse
• S’assurer de la robustesse techniques du Data Warehouse qui ne cessent de grandir en taille
• Mettre en place des processus de Data Quality check sur toute la donnée collectée et stockée chez Finfrog
• Implémenter et mettre en place un Data Lake
• Développer la collaboration entre l’équipe Data et l’équipe Tech (qui développe la solution) et les accompagner dans leur problématiques liés à la Data.

• Tu as au moins 2 ans d’expérience en tant que Data Engineer

• Tu possèdes de solides compétences en

  • Environnements clouds (AWS, GCP, etc)
  • Technologies de base de données (PostgreSQL, BigQuery, etc)
  • Outils d’ETL/ELT et de modélisation de donnée (Fivetran, DBT, etc)
  • Orchestrateurs (Kubernetes, Airflow, etc)

• Tu maîtrises parfaitement le langage Python

• Tu es rigoureux(se), organisé(e) et pragmatique.

• Tu as un esprit critique et tu es force de proposition.

• Impliqué(e) et curieux(se), tu aimes développer ton expertise et tu as le goût du travail bien fait.

• Entretien avec notre avec notre Head of Data, Kasra
• Test technique à faire en distance
• Restitution du test technique avec notre ML Engineer, Thomas
• Entretien final avec notre CEO, Riadh