Ce poste a pour vocation de renforcer l’équipe Recherche & Data, composée aujourd’hui de 7 permanents. Devant l’évolution régulière de nos produits (ex. bornes de stationnement réalisant aussi la recharge des vélos) et de nos objectifs commerciaux, nous cherchons en particulier un profil “full-stack” capable de s’intéresser à un large panel de compétences: de l’infrastructure/architecture de nos services à la mise en place d’APIs robustes et sécurisées. De nombreux outils développés par l’équipe au fil des mois sont à développer et consolider dans cette perspective. Notre stack technique riche (Python, Go, Docker, Terraform, Kubernetes, Google Cloud Platform, etc.) offre la garantie d’une expérience professionnelle riche et extensive. Nous mettons également en avant des objectifs de qualité de développement logiciel, via notamment l’automatisation de procédures de tests (Test Driven Development, CI/CD, Github, etc.).
Missions :
Ton objectif sera de t’intégrer au coeur de l’équipe R&D et participer au développement et à la maintenance de la stack technique et des outils que nous proposons.
Tu seras notamment amené à développer des APIs (e.g. via des serveurs flask/python) robustes et sécurisées.
Tu participeras également au développement de notre serveur d’administration historique - appelé DataCenter - pour y apporter les évolutions rendues nécessaires par les différentes problématiques métier de l’entreprise.
Tu pourras également contribuer au périmètre identifié sous le nom “Automations” qui systématise la mise en place d’actions opérationnelles en fonction de pipelines de traitement de données. En résumé, un large panel de services pourra être impacté par ton travail d’ingénieur Full Stack, et nous cherchons un profil polyvalent afin de répondre à ces besoins !
Tu seras amené.e à:
Avec qui :
L’équipe R&D est aujourd’hui constituée de 7 personnes en CDI, dont deux docteurs. L’équipe se constitue de plusieurs pôles: un pôle Recherche porté sur la data-science, et un pôle data se concentrant sur les problématiques d’infrastructure (Big Data Engineer) et d’analyse (Data Analyst).
Nous utilisons principalement Python pour implémenter nos services, au sein d’une stack technique riche essentiellement managée sur Google Cloud Platform.
Nous travaillons en collaboration avec des équipes variées (backend, embarqué, mobile, …) en fonction des sujets d’étude.
Ce que nous recherchons :
Ce que nous proposons :
Le chargé de recrutement ou le manager te contacte.
Tu fais un entretien avec ton encadrant de l’équipe data et le manager. Un test technique t’est ensuite proposé, dont l’évaluation donne lieu à une review en commun.
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Développement de logiciels et de sites Web”.
Voir toutes les offres