Fashion Data
- Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, SaaS / Cloud Services
- Paris, Villeneuve-D'ascq
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Année de création
2019Collaborateurs
25Parité
60 %40 %Âge moyen
32 ansTurnover
5 %Chiffre d'affaires
2 millions d'€ de CA
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Humans and machines working together outperform either humans or machines working on their own.
@FashionDataCorp
@ColinMaxence6 En + de penser à la fin de vie du #produit, il faut agir dès sa conception avec le choix des matière… https://t.co/NNkQJurYlF
Ils sont sociables
Présentation
En collaboration avec les enseignes de la mode et du lifestyle, Fashion Data met l’intelligence de la donnée au service d’un nouveau Fashion Business Zero Waste.
Grâce à ses solutions 100% Métier et 100% Data, Fashion Data accompagne les équipes opérationnelles dans cette transformation en fédérant solutions, technologies, algorithmes et compétences au travers 3 Business Streams : Customer, Product et Supply & Stores.
Ce qu'ils recherchent
Travailler chez Fashion Data, c'est vouloir transformer radicalement l'industrie de la mode pour qu'elle s’adapte aux nouvelles attentes des consommateurs, qu'elle protège mieux tous les acteurs de la chaîne de production, qu'elle réduise son empreinte sur la planète et qu'elle retrouve les chemins de l’innovation et de la rentabilité.
Cette transformation complexe ne sera rendu possible que par un usage systématique des Big Data et de l’Intelligence Artificielle connectés à des solutions métier efficaces intégrées aux processus quotidiens des équipes opérationnelles.
Telle est la mission des collaborateurs de Fashion Data.
Une équipe totalement Fashion et complètement Data !
Bon à savoir
Rejoindre Fashion Data c'est
- Aimer l’univers et les métiers de la mode et du retail (mais pas besoin d’être une Fashion Victim)
- Carburer au Zero Waste et la Data même le lundi matin
- Rejoindre une équipe qui travaille “sans couture” pour faire de la dentelle sans perdre le fil
- Raffoler des welsh et de la delirium mais pour les vegans, ça le fait quand même
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Questions et réponses sur Fashion Data