Missions principales

En tant qu’alternant(e) DevOps / Platform Engineer, tu rejoindras l’équipe qui conçoit et opère les infrastructures techniques qui sous-tendent notre plateforme de services en intelligence artificielle, en collaboration étroite avec les équipes de développement.

• Contribuer activement à la sécurisation des environnements de production : audit, durcissement, monitoring, gestion des secrets et traitement des vulnérabilités.

• Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD de nos services (GitLab CI, Helm, Test).

• Participer à la gestion quotidienne de notre plateforme Kubernetes hébergée chez Scaleway : sécurité des flux, observabilité des workloads, mise à l’échelle, etc.

• Aider à l’automatisation et au provisionnement de l’infrastructure avec des technologies comme Ansible et Terraform.

• Rédiger une documentation claire et des guides internes pour capitaliser sur les bonnes pratiques DevSecOps.

• Stack Technique

  • Languages : Python, Go, PHP

  • Base de données : PostgreSQL

  • Infrastructure : Scaleway (Cloud Provider), Kubernetes, Docker

  • CI/CD : GitLab, GitLab CI, Helm

  • Observabilité : Metabase, Grafana, New Relic

    Approches IA symbolique : Modélisation basée sur des règles, graphes, moteurs de recherche ou de raisonnement.

• Formation : Étudiant(e) en informatique (Bac+3 à Bac+5), spécialisation DevOps, cybersécurité, systèmes ou cloud.

• Une première expérience en projet DevOps ou infrastructure (perso, scolaire ou pro) est un vrai atout.

• Alternance de 12 à 36 mois, selon le rythme de ton école.

• Compétences techniques :

  • Bases en Linux, ligne de commande, base de données et réseau.

  • Connaissance de l’écosystème Kubernetes / Docker : containers, pods, services, ingress.

  • Compréhension des principes CI/CD et du versioning Git.

  • Notions de sécurité : contrôle des accès, gestion des secrets, durcissement des systèmes.

  • Sensibilité aux environnements Cloud (Scaleway, OVH, Azure, AWS…).

  • **Familiarité avec les outils de monitoring / observability et d’alerting

    **

• Soft skills :

  • Curiosité technique : tu n’as pas peur d’aller comprendre ce qui se passe sous le capot.

  • Esprit d’initiative : tu proposes des idées et recherche des solutions concrètes.

  • Rigueur et sens de la documentation : un YAML bien indenté est un YAML heureux.

  • Communication claire : tu sais collaborer avec des équipes transverses.

  • Volonté d’apprendre : tu veux monter rapidement en compétence sur des sujets avancés.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Travailler au cœur d’une startup IA engagée pour une IA éthique, explicable et sobre.

• Évoluer dans une équipe technique passionnée, bienveillante et responsabilisante.

• Être formé(e) dès le départ aux bonnes pratiques de production et de sécurité.

• Contribuer à une stack moderne : Kubernetes, GitOps, monitoring avancé, security by design.

• Bénéficier d’un environnement hybride et d’outils de travail performants : Mac, GitLab, Notion, etc.

• Intégrer une équipe passionnée et dynamique en pleine expansion.

• Opportunité d’embauche à l’issue du stage.

1. Entretien Manager (45 min – 1h)

• Objectifs : valider la motivation, le fit équipe, les soft skills et les aspects RH.

• Participants : manager opérationnel + référent technique.

2. Entretien technique (45 min – 1h)

• Objectifs : évaluer les compétences techniques et le potentiel d’apprentissage.

• Participants : référent technique identifié pour le poste.