Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.

Notre opportunité

Dans un contexte où les enjeux de maîtrise et de valorisation de la data deviennent centraux, nous recrutons des Consultants et Consultantes Seniors ou Managers, ayant une expérience en architecture data et en data engineering, appliqués aux cloud data platforms.

En travaillant dans une équipe en croissance sur les différents métiers AI & Data pour le secteur financier, vous participerez à la réalisation de missions à forte valeur ajoutée auprès de nos clients (intelligence artificielle, gestion de la donnée, gouvernance data, automatisation, architecture, analyse quantitative, datamining, big data, algorithmique…).

Votre champ d’intervention vous permettra d’acquérir une expérience variée, bénéficiant de vastes possibilités de développement professionnel, tout en disposant de moyens (coaching, formations, accompagnement opérationnel) nécessaire pour atteindre votre potentiel.

Vos principales responsabilités

Selon votre parcours, vos expériences et votre expertise, vous serez amené(e) à apporter vos compétences à des équipes engagées sur des missions de conseil de différentes natures?:

Étudier, développer et implémenter des solutions afférentes à une plateforme data et ses composantes (outil de visualisation, de consommation de la donnée, d’ingestion, etc.), en travaillant de pair avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques

Mettre en œuvre des solutions sur le Cloud (Azure, AWS, GCP) et on-premise et implémenter des plateformes data (Databricks, Snowflake, Cloudera, …)

Accompagner le pilotage, la coordination et la gestion des projets de transformation des Directions Générales, des Directions Métier et des DSI en assurant une approche centrée sur les besoins métiers

Préconiser et élaborer des architectures cibles (fonctionnelle, applicative, technique) avec un focus sur le périmètre Data, les besoins métiers et les échanges, en alignement avec les objectifs stratégiques des clients et les tendances du marché

Conduire et réaliser des travaux techniques de chargement et de transformation de la donnée à l’aide de langages de programmation et à des fins diverses

Mener une à plusieurs veilles sur l’évolution des méthodes, des pratiques et des outils dans le domaine des données afin de définir la stratégie data chez le client, avec un accent particulier sur les innovations liées au cloud et aux plateformes data

Une expérience entre 3 et 8 années acquise dans le domaine de AI & Data, idéalement dans le monde du conseil et en lien avec le secteur de la finance ou de l’assurance ;

Connaissances solides des services et environnements cloud (Azure, AWS, GCP), des connaissances en infrastructure même on-premise constituent un plus ;

Expérience dans l’utilisation et/ou le déploiement de solutions de Cloud Data Platform (ex. : Snowflake, Databricks, Azure Data Lake)

Solides compétences en programmation, requêtage et traitement de données, parfois volumineuses : la connaissance du langage Python, du langage SQL voire d’un ou plusieurs langages dans l’écosystème NoSQL ainsi que des technologies APIs, Docker, Hadoop, Spark, et Kafka seraient appréciés.

Connaissance approfondie de la gouvernance et de l’architecture de données, de la structure des bases de données et des outils de modélisation

Connaissance approfondie des architectures d’intégration et middleware (plateformes API, ETL etc.) ainsi que les Architectures Analytics et AI (Data Lakehouse, Datawarehouse, Datalake, Data Mesh, Big data, etc. ) La maitrise d’une partie des technologies associées à ces architectures est souhaitée

Ce que nous recherchons

Un profil curieux et avec une bonne culture technologique liée à la data /l’IA ;

Un panel de savoir-être : un excellent sens relationnel, un état d’esprit proactif et critique capable de proposer et challenger des idées, un excellent niveau rédactionnel et une bonne capacité d’analyse et de synthèse pour que les messages soient clairs ;

Un mindset orienté client et business, sans être uniquement dans la technicité, avec une capacité de vulgarisation ;

Un esprit entrepreneurial : développer des solutions et adopter une approche innovante dans le but d’accompagner les entreprises dans leurs enjeux stratégiques ;

Un anglais maîtrisé pour pouvoir accompagner les clients dans un contexte international et de réelles capacités d’adaptation ;

Une maîtrise des outils, méthodologies et concepts de gestion de projet et travail en mode projet Agile (environnement Scrum, SAFe, Lean,…)

Ce que nous vous offrons

Le développement de vos compétences et des expériences uniques au sein d’un environnement de travail diversifié et inclusif.