Nous recherchons un Data Engineer Confirmé H/F (minimum 4 ans d’expérience dans la fonction) pour rejoindre notre communauté sur le pilier Data Engineering & Big Data.

Vos missions:

• Concevoir et développer des pipelines et des flux de données.

• Intégrer et transformer des données provenant de différentes sources.

• Développer et mettre en œuvre des algorithmes de traitement de données avancés.

• Collaborer étroitement avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.

• Assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées.

• Conseiller les équipes clients sur les solutions à mettre en place.

• Titulaire d’un Bac+5, Ecole d’Ingénieur

• Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Spark, etc.).

• Expérience approfondie des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Talend, etc.)

• Expérience avérée en environnement Cloud (AWS, GCP, ou Azure).

• Solides compétences en conception et en optimisation de pipelines de données.

• Expérience de travail en méthode Agile

• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.

• Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.

• Maîtrise de l’anglais (oral & écrit dans un contexte international professionnel).

• Un entretien RH avec Estelle, à la suite duquel vous saurez tout (ou presque) d’eXalt Value,

• Un entretien technique avec un Manager assorti d’un test technique, lors duquel vous aurez l’occasion de démontrer vos talents mais aussi d’apprendre avant même de dire oui,

• Un entretien final avec la Directrice Associée ou le Directeur Opérationnel, pour finir de vous convaincre de nous rejoindre 😊

Votre environnement eXalté:

• Un environnement de travail Collaboratif favorisant les initiatives et projets transverses à la Practice Data & IA (Lab IA, Data Hub, etc.).

• Un collectif de consultants passionnés, s’intéressant aux tendances innovantes du secteur.

• Une Practice de proximité, privilégiant la montée en compétence de ses collaborateurs (formations, coachings, mentorats, etc.)

• Un suivi individualisé et de proximité par un.e Data Sales Manager référent du compte client, un.e Chargé.e RH et un.e Practice Manager

• Une équipe ouverte et dynamique, qui privilégie les moments de partage et de convivialité (séminaires, eXaltemps, meet-up, déjeuners d’équipe, etc.)