En tant qu’éditeur de progiciel SaaS, nous recherchons un(e) ingénieur(e) décisionnel afin de nous accompagner dans le développement de la brique “Insight 360” de notre produit “TVMS - Transport & Visibility Management System”.

A l’intersection entre l’ingénierie de données (Data Engineer) et l’analyse métier (Data Analyst), l’objectif est de prendre en charge de bout en bout la réalisation de Dashboard à intégrer à notre solution : de la participation à des ateliers de recueil des besoins clients, en passant par les étapes de modélisation des données puis transformations et pipelines, jusqu’au développement de Data Visualisation à intégrer à notre produit.

Par delà les compétences techniques, il s’agit d’une mission fortement fonctionnelle et collaborative. Il s’agira en effet d’agir comme un pont entre les équipes de développement et les équipes métiers, et d’avoir une appétences pour la compréhension du métier de nos clients (Transport fret ferroviaire) et du fonctionnement de notre produit afin d’être pertinent dans l’analyse de données et les propositions de solutions.

Ton rôle au sein de l’équipe Engineering (10 personnes, dont tu sera l’Analytics Engineer 😉), et en binôme avec Maxime notre Product Manager Data, sera de devenir l’expert de ce périmètre applicatif et de participer à sa construction et amélioration. Ta mission consistera à :

• Apporter ton expertise afin de répondre aux besoins métiers en lien direct avec l’équipe Produit et en relation parfois direct avec les clients

• Définir les normes de gouvernance de la data (naming, tracking, etc.).

• Concevoir et maintenir des modèles de données robustes, réutilisables et documentés.

• Organiser les données brutes (raw) en tables analytiques

• Utiliser Dbt pour transformer les données.

• Via Python, Fivetran, BigQuery et Astronomer/Airflow, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT efficaces.

• Assurer la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données dans l’entrepôt de données

• Fournir des datasets “prêts à l’analyse” pour l’équipe produit, en traduisant les besoins métier en modèles de données ou métriques exploitables.

• Créer/faire évoluer/maintenir des dashboards (Luzmo).

Si ces sujets te passionne, n’hésite pas à postuler pour nous rencontrer !

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) décisionnel fort(e) de solides compétences et expériences, lui permettant d’assurer en autonomie le spectre des missions.

Compétences techniques requises :

• Sql complexe 😅

• Python

• Dbt

• Fivetran

• BigQuery

• MySQL / PostgreSQL

• Datawarehouse / Structuration des couches

• Bonnes pratiques des métiers de Data Engineer & Data Anlyst

• Une expérience sur Astronomer/Airflow est un plus puisque nous souhaitons faire évoluer l’orchestration de nos pipelines anlytics vers cette solution.

Qualités requises :

• Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe

• Pragmatisme

• Curiosité naturelle envers le métiers des clients (Logistique à sla Qualité du Code & la Qualité Logicielle (Tests, Documentation, Maintenabilité,…)

• Capacité d’adaptation

Notre processus de recrutement est le suivant :

• Une préqualification de ta candidature (30 min), avec Michel, VP of Engineering,

• Un entretien technique et des cas pratiques autour de problématiques concrètes avec Thomas et/ou Maxime, respectivement nos Data Engineer et Data Product Manager

• Une rencontre avec Inas, notre Engineering Manager, pour en savoir plus sur nos méthodes de travail et les attentes au sein de l’équipe Engineering.

• Un échange avec Youness notre CEO