Le stagiaire sera impliqué dans les sujets data, tels que l’intégration et le déploiement d’applications en data science et IA, avec une dimension data ops dominante. Les responsabilités incluront :

• Travailler en étroite collaboration avec l’équipe sur les projets de data engineering et ETL

• Contribuer aux projets d’intelligence artificielle, avec un intérêt particulier pour les réseaux de langages

• Utiliser Python et ses librairies pour la data science et le fine tuning de modèles

• Gérer la communication de l’ETL avec d’autres composants de l’infrastructure

• Mettre en place des outils de monitoring en collaboration avec l’équipe dev ops et l’équipe data. Analyse des métriques monitorées et alerter en cas d’incident ou de comportement anormal

• Expérimenter avec des technologies de Data Ops / Data Engineering à travers des environnements Docker et Kubernetes

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en fin de cursus ingénieur informatique ou équivalent, passionné(e) par les nouvelles technologies et l’intelligence artificielle. Le candidat idéal devrait posséder :

• Volonté de tester des nouveaux frameworks de data engineering

• Une compréhension de l’IA théorique et pratique

• Une sensibilisation en monitoring et system health check

• Des connaissances pratiques avec Docker et Kubernetes

• Un plus serait d’avoir des connaissances en concurrence GPU

Vous serez amené(e) à participer à toutes les étapes de la chaîne de valeur de la donnée et cette expérience sera l’occasion de développer vos compétences sur des technologies clés dans les domaines de la data et de l’IA.

Nous attendons de vous :

• Une capacité à faire preuve d’esprit critique

• De la rigueur dans la mise en place de pipelines de données

• De la curiosité pour les avancées en intelligence artificielle

• De l’initiative face aux problèmes rencontrés

• Un intérêt pour se former aux pratiques de MLOps

Le processus de recrutement comprend :

1. Un échange téléphonique pour évaluer l’adéquation entre vos aspirations et notre proposition

2. Une présentation de 15 minutes sur un sujet technique de votre choix, suivi de 15 mins d’entretiens

3. Exercice de 30+ mins, à réaliser lors de l’entretien