Durant ton stage, tu auras l’opportunité de contribuer à des projets innovants mêlant intelligence artificielle et cybersécurité, dans un environnement à la fois stimulant, bienveillant et exigeant.

Intégré(e) au sein de notre équipe d’AI engineers, tu contribueras à développer des applications d’IA performantes basées sur les technologies les plus innovantes – un véritable challenge technique passionnant !

Ce que tu feras au quotidien :

Pipelines RAG & orchestration IA :

• RAG : concevoir et améliorer des pipelines de Retrieval-Augmented Generation (ingestion documentaire, chunking, embedding, retrieval, génération)

• Orchestration : travailler sur des workflows IA agentiques (chaînage, gestion d’état, routing conditionnel, fallbacks)

• Routage LLM : contribuer à la gestion multi-providers (routage, fallbacks, suivi des coûts et latences)

• APIs : développement d’endpoints pour exposer les services IA

Évaluation & optimisation :

• Évaluation : mettre en place des frameworks de mesure de qualité des réponses (fidélité, pertinence, précision du contexte)

• Optimisation : analyser et réduire la consommation de tokens et les coûts d’inférence

• Hallucinations : contribuer aux stratégies de mitigation dans un contexte où la précision est critique (conformité cyber)

• Benchmarks : évaluation comparative de modèles et de stratégies de prompting

Observabilité & qualité :

• Observabilité : participer à l’implémentation de traces sur les appels IA (latence, coûts, debugging)

• Documentation : documenter les choix techniques et résultats d’expérimentations

• Sécurité : implémentation des bonnes pratiques pour protéger les pipelines et données sensibles

Environnement technique

Python, LLMs open source, architectures RAG, orchestration d’agents, vector stores, infrastructure cloud souveraine (EU). Stack moderne, en constante évolution.

On te veut si tu es :

• Étudiant(e) en master ou école d’ingénieurs (data science, IA, mathématiques appliquées, informatique)

• Proactif(ve) et curieux(se), motivé(e) par l’apprentissage et la résolution de défis concrets

• Autonome et rigoureux(se), capable d’avancer sur un sujet et de mesurer tes résultats (latence, accuracy, coût)

Et si tu as…

• Python solide : du code structuré et testable, pas juste des notebooks

• LLMs & RAG : bonne compréhension des architectures RAG et des LLMs (théorie + pratique)

• Frameworks : familiarité avec un framework d’orchestration IA (LangChain, LlamaIndex ou équivalent)

• NLP : bases en traitement de données textuelles (NER, extraction d’entités, classification)

• Outils : à l’aise avec Git, Docker, Kubernetes, environnement Linux

C’est un plus si tu connais…

• Les vector databases (Pinecone, Milvus, Weaviate, ChromaDB ou équivalent)

• Les Knowledge Graphs et bases de données graphes (Neo4j ou équivalent)

• Le fine-tuning de modèles NLP

• Un framework backend Python (FastAPI, Flask…)

• Les notions de MLOps (déploiement, monitoring, CI/CD)

• La cybersécurité ou la GRC (pas requis, on te formera)

Ce que nous offrons

Une aventure entrepreneuriale unique

Startup en plein lancement commercial, tu seras parmi les premiers à contribuer à cette aventure portée par des experts en cybersécurité et entrepreneurs reconnus.

Un environnement de travail stimulant

Environnement flexible où tu seras encadré(e) par une équipe expérimentée et bienveillante. Ton code tourne en production, pas dans un tiroir.

Un positionnement stratégique

Tu travailleras sur l’IA appliquée à la cybersécurité, à la jonction de deux domaines en pleine transformation.

Une stack moderne

Technologies de pointe en IA, infrastructure souveraine EU. Pas du legacy.

Notre process est court et transparent. Trois étapes en visio, une avec chaque cofondateur. Décision sous 10 jours.

1. Entretien Culture & Motivations (30-45 min, avec un cofondateur) — On échange sur ton parcours, tes motivations, et ce que tu cherches. On te présente Mindlapse, le produit, l’équipe et la vision. C’est aussi l’occasion pour toi de poser toutes tes questions.

2. Entretien Technique (45-60 min, avec un cofondateur) — Discussion technique autour de scénarios concrets : architectures RAG, pipelines IA, évaluation de modèles, prompt engineering. Pas de live coding ni d’exercice piège, on veut comprendre comment tu raisonnes et quelles décisions tu prends face à des problèmes réels.

3. Entretien Final & Projet (30-45 min, avec le dernier cofondateur) — On approfondit la vision produit, la roadmap, et comment ton stage s’inscrit dans les projets de Mindlapse. C’est l’occasion de clarifier les derniers détails (gratification, organisation, démarrage) et de s’assurer que l’alignement est mutuel.