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Data Scientist Senior (H/F)

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 03 juillet 2021
Télétravail fréquent
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Equancy
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous recherchons, pour une mission chez l’un de nos clients, acteur majeur de son secteur, un Data Scientist Senior. Le poste s’accompagne d’une proposition de CDI de la part d’Equancy.

Les missions sont les suivantes:

  • Formalisation de la problématique ;
  • Préparation et nettoyage des données ;
  • Analyse exploratoire des données ;
  • Identification de use cases à fort impact business ;
  • Conception et mise en œuvre de modèles innovants en Machine Learning (Deep-Learning notamment) ;
  • Evaluation du modèle ;
  • Restitution des résultats auprès de différents publics ;
  • Industrialisation des modèles avec une démarche MLOps.

Profil recherché

  • Profil senior (5+ ans d’expérience), diplômé(e) d’un master en analyse des données ou d’une école d’ingénieur, vous êtes attiré(e) par l’innovation en IA, ainsi que par les applications de l’IA au service du business ;
  • Solides connaissances théoriques et pratiques en Data Science et Machine Learning (algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé, Deep Learning, NLP, …) ;
  • Une forte dimension scientifique (mathématiques, statistiques, probabilité, optimisation, etc.) ;
  • Appétence pour la recherche d’insights data-driven, pour adresser des enjeux métiers et business ;
  • Expériences sur des projets de Machine Learning dans les domaine du luxe, du retail, de l’e-commerce ou de l’approvisionnement ;
  • De solides compétences en programmation (Python - principalement utilisé, Scala, C++, R, …), dans l’industrialisation des modèles de Machine Learning et la collaboration avec des data engineers ;
  • Une expérience en Dataiku est un plus ;
  • Maîtrise des langages de requêtes tels que SQL ;
  • Expérience dans les plateformes Cloud telles que GCP ;
  • De très bonnes qualités interpersonnelles, un sens aigu du service et une forte proactivité ;
  • Capacités de vulgarisation et pédagogie ;
  • La maîtrise de l’anglais et du français.

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