Chez Epsor, nous construisons le nouveau leader de l’épargne des salariés avec déjà 3 milliards d’euros d’épargne confiée et plus de 200 000 épargnants.
Entreprise à mission certifiée B CORP, notre raison d’être est de guider les épargnants d'aujourd'hui dans l'intérêt de demain.
Nous mettons notre expertise au service des entreprises pour aider leurs salariés à mieux comprendre, s’approprier et investir leur épargne salariale et retraite en nous appuyant sur 3 piliers :
une expérience épargnant fluide et pédagogique
des placements performants et engagés
un accompagnement complet pour dynamiser et animer le dispositif
Ainsi, nos clients de grandes entreprises nous choisissent pour cette démarche qui leur permet de valoriser l'épargne salariale.
Aujourd’hui la data chez Epsor c’est une Data Analyst Senior, au service de l’ensemble des équipes.
La data se développe autour de 3 piliers :
Data Modeling & Engineering : structurer, fiabiliser et maintenir des modèles de données clairs et cohérents, des sources jusqu’aux équipes métier.
Data Automation : automatiser des traitements manuels récurrents et chronophages pour gagner en fiabilité et en efficacité opérationnelle.
Data Analytics : analyser nos données pour prendre des décisions éclairées, en mettant en place des dashboards et en analysant les usages de notre produit.
Nous cherchons à renforcer cette équipe pour accélérer le développement et apporter toujours plus de valeur.
Tu interviendras sur l’ensemble de la chaine de valeur de la data (de la modélisation à l’analyse). Tu échangeras avec toutes les équipes métiers (Revenus, Client Services, Product …) afin d’y développer les usages data.
Soutien analytique de l’ensemble des équipes
Créer et améliorer les dashboards pour les équipes métiers afin qu’elles puissent prendre des décisions éclairées
Répondre aux demandes des équipes Marketing, CSM et Support
Réaliser des analyses produits
Accompagner l’équipe produit sur les plan de tracking de l’application : que suivre, comment, mesurer le succès des nouvelles features
Accompagnement des équipes dans leurs questions data quotidiennes
Mise à disposition de la donnée
Modéliser les données de production et enrichir nos outils (product, marketing, care) avec de nouvelles données.
Structurer et migrer les pipelines de données vers Airflow
Améliorer la documentation des données
Mettre en place des tests de qualité de données
Data science et IA
Utilisation de LLM et d’outils IA
Créer des segmentations utilisateurs
Aide à la conception et au suivi des AB tests
Travailler sur un algorithme pour prédire le churn de nos clients
Notre stack :
Data warehouse : BigQuery
BI : Metabase
ETL / rETL: Fivetran, dbt, Segment
Web analytics : Amplitude
Versioning : GitLab
Outil IA collaboratif : Dust
1er mois : Un onboarding fait sur mesure pour te permettre de monter en compétence sur la stack et nos données
2eme mois : tu réponds aux demandes simples des équipes, tu réalises des premières analyses
à partir du 3eme mois : tu peux répondre à l’ensemble des demandes des équipes, tu explores des pistes en Data Science pour apporter de la valeur
Au bout de 6 mois : tu as acquis les réflexes qui te permettront de mener sereinement un projet data de A à Z
Tu recherches un stage de fin d’études de 6 mois
Tu maîtrises SQL
Tu maîtrises Excel / Google Sheets (VLOOKUP …)
Tu connais Python
Tu aimes interagir avec différents interlocuteurs, pas forcément familiers avec l’univers data
Tu est curieux et n’hésite pas à prendre des initiatives
Tu as un certain intérêt pour l’IA et ses applications concrètes
Tu as une première expérience sur une Modern Data Stack
Tu as des notions sur Git
Tu as déjà réalisé un stage dans une équipe data
Échange RH (30min)
Échange avec Madeleine (Data Analyst Senior) + test en live (1h30)
Échange avec Arnaud (CPO) et Flora (Head of CS Ops) (1h)
Une indemnité de stage attractive selon profil
Carte Swile (9 € / jour travaillé)
Participation aux frais de mobilité
De nombreux moments de partage (séminaires, team building, afterwork...)
Rencontrez Margaux, Développeuse Full Stack
Rencontrez Paul, Développeur
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.