Data Analyst (h/f) - CDI

Qui sommes-nous ?

Start-up pionnière dans la foodtech créée en 2016, Epicery fédère et accompagne les artisans de quartier dans leur digitalisation.

L’ambition ? Réinventer la rue commerçante en digital, pour répondre aux attentes des urbains pressés et épicuriens dans l’âme en valorisant les commerçants de proximité, la qualité de leurs produits et leur savoir-faire.

Grâce à sa propre technologie, Epicery permet à ses partenaires de créer leur boutique en quelques jours, et gère pour leur compte le marketing digital et la livraison de leurs produits chez leurs clients.

Après un lancement réussi à Paris, Epicery a étendu son service à Lyon et en France entière via son partenaire de livraison Chronofresh.
En 2020, le confinement a accéléré la croissance du volume d’affaires (+400% vs 2019).

Pour répondre à la croissance du marché, Epicery s’est rapproché en 2021 de Geopost (Groupe La Poste), leader en Europe de la logistique et de la livraison du dernier kilomètre.

L’ambition d’Epicery est d’être un acteur majeur de l’e-commerce alimentaire du centre-ville, français et responsable, capable d’offrir une alternative aux artisans et aux consommateurs, face aux plateformes internationales.

Pourquoi nous rejoindre ?

EPICERY est en pleine croissance et évolue dans un écosystème food en pleine mutation.
Les meilleurs outils du marché seront à ta disposition et tu pourras bénéficier de l’expérience de tes collègues qui seront là pour te former. L’équipe marketing est composée de profils variés (UX, Acquisition, CRM…) soit une source d’apprentissage supplémentaire !
En intégrant epicery, tu participeras à la mise en avant de commerçants et restaurateurs passionnés qui souhaitent se digitaliser.

Ta mission :

Directement rattaché au Head of Data & Product, tu es le référent de la data chez epicery. Tes analyses et recommandations porteront sur les suivis des KPIs.

**Ce qui t’attend en détail :**

1/ Data collection & quality :

• Assurer la collecte et la structuration des données de la database

• Garantir la fiabilité et la qualité de ces données

• Veiller à la centralisation des données issues des différentes sources au sein d’epicery (en collaboration avec le reste de l’équipe data, l’équipe tech et les équipes opérationnelles)

2/ Business Support :

• Assurer le suivi des KPI epicery (finance, business, marketing, logistique..) et remonter des alertes si nécessaire

• Automatiser les reportings pour faciliter les besoins récurrents

• Faire de la data un outil d’aide à la prise de décision

• Apporter et infuser une vision data centric au sein des équipes

3/ Analyses et projets :

• Mener des analyses permettant une meilleure compréhension du business

• Améliorer notre connaissance clients

• Etre force de proposition sur les projets et analyses transverses

• Auditer et proposer une restructuration potentielle de la stack data

Les petits détails importants :

⦁ Type de contrat : CDI ⦁ Début : asap ⦁ Lieu : Paris 9ème ⦁ Fourchette de rémunération : selon profil ⦁ Titres restaurant (Swile) ⦁ Mutuelle santé ALAN ⦁ Télétravail partiel possible ⦁ Profiter des animations fréquentes : afterwork corporate mensuel, event QVT..

Tu es celle/celui qu’il nous faut :

• Formation Bac +5 Ingénieur ou Statistique ;
• Entre 3 et 4 ans d’expérience ;
• Une maîtrise des chiffres et des outils d’analyse alliée à une vision orientée performance et business seront des atouts majeurs pour mener à bien cette mission ;
• Profil analytique et rationnel, bonnes connaissances en traitement et visualisation de la donnée ;
• Culture du résultat, des objectifs et de l’excellence ;
• Curiosité, dynamisme et capacité d’adaptation face à de nouveaux challenges ;
• Créatif et proactif.
• La cerise sur le gâteau : tu es passionné par le secteur de la food et aimes découvrir des nouveaux restaurants

Compétences requises :

Hard skills :

• expert en SQL
• connaissance des langages Python ou Ruby
• esprit analytique et Data visualisation (metabase)

Soft skills :

• culture du résultat
• proactivité et curiosité
• data-oriented

1/ Entretien RH
2/ Entretien N+1
3/ Cas pratique
4/ Restitution (N+1 & N+2)