Dans l’équipe Gestion de l’énergie, vous travaillerez sur le marché court terme de l’électricité. Plus précisément sur le marché day-ahead qui est le marché sur lequel les producteurs proposent leur production d’énergie qu’elle soit issue de centrales gaz, centrales hydro ou nucléaire. L’objectif du stage est d’arriver à construire un modèle de classification par Machine Learning pour identifier le type de production associé aux offres des producteurs.
Le stage sera composé d’un premier travail sur la construction du dataset puis d’une réflexion sur le réseau le plus adapté pour la classification d’offres de marché puis d’une partie programmation pour mettre en production les travaux réalisés.

De formation ingénieur ou universitaire, vous maitrisez les fondamentaux du Machine Learning. Vous êtes également à l’aise en programmation (Julia, Python) et avez une bonne connaissance des bases de données (MySQL, PostGRE).

Vous aimez résoudre des problèmes complexes et avez envie d’apprendre comment fonctionne le marché de l’énergie de l’intérieur.