Le nombre d’utilisateurs et les fréquentations de nos plateformes ont explosé ces deux dernières années, et l’analyse des trafics et des comportements de nos utilisateurs est devenu l’un de nos axes stratégiques d’investissement. En particulier, notre objectif en 2020 est de déployer Tableau et de Matomo auprès de toute la société, afin d’éclairer toutes nos prises de décision à partir de faits.

Aujourd’hui on a besoin de toi au sein de notre équipe technique pour travailler sur les thématiques pointues en rapport avec les données :

• Participer aux travaux de changement d’échelle de nos systèmes de stockage (clustering, partitionnement, configuration avancée, cache, …)
• Développer et tester des flux d’ingestion de données et de traitement des données
• Industrialiser, optimiser (et à terme superviser) et exploiter nos pipelines de données
• Anticiper les besoins techniques à venir (capacité de stockage, vélocité de traitement, intégration outils d’analyse, intégration applicative …)
• Accompagner des équipes métiers dans leurs travaux d’identification et expression des besoins sur les données
• Participer à la diffusion d’une “Culture des données” au sein de nos équipes

Outils d’analyse de données : Tableau, Matomo
Environnement technique : Java, Python, Postgresql, MongoDB, Neo4j, Redis, ElasticSearch, Drill, Docker, Ansible.

Idéalement tu as l’expérience de Data Engineer sur des projets intégrant Tableau et/ou Matomo à grande échelle, et l’habitude des échanges avec les directions utilisatrices des potentiels d’analyse de ces outils : direction générale, conception produits (analyse UX, design de services et de fonctionnalités), direction commerciale, direction Marketing, pilotage de projets…

Tu apprécies de bien comprendre la finalité des travaux sur les données auxquels tu participes, et tu es convaincu que l’efficacité, la stabilité et l’intelligibilité des flux de données sont des rouages fondamentaux dans le travail de toute l’équipe.

Tu disposes de plusieurs années d’expériences réussies en tant que Data Engineer ; des compétences de DBA seraient également appréciées. Tu as déjà travaillé avec des applications à fort trafic. Tu es motivé par les technologie Open-Source et tu disposes d’une expertise technique pointue sur plusieurs technologies de traitement de données :

• SQL (Postgresql de préférence)
• NoSQL
• Kafka
• Spark
• ETL
• DataWarehouse
• DataLake
• Gestion de la montée en charge : clustering, partitionnement, tuning avancé
• Langages de programmation : Python, Java