Le rôle

Premier recrutement Data de l’entreprise, tu prends en charge l’exécution et la structuration de notre infrastructure analytique.

Tu reportes directement à Michaël (CTPO AI, Voice & Data), qui t’accompagnera sur les choix d’architecture et te laissera responsable de ton exécution. Sur chaque sujet que tu portes, tu gères le périmètre de bout en bout — du cadrage à la mise en production.

Les besoins sont identifiés, la définition de ce qui doit être mesuré t’appartient. Tu anticipes les besoins analytiques des équipes avant qu’elles te les formulent. À mesure que tu maîtrises le terrain, tu deviendras l’interlocuteur data de référence pour l’équipe dirigeante.

Ce poste est formateur par nature : peu de rôles à ce niveau d’expérience exposent autant à la fois à la technique et aux décisions business.

Tes missions

• Modélisation & Engineering — Tu structures la donnée brute de nos sources (PostgreSQL, Mixpanel, HubSpot, Stripe) en couches propres et documentées (staging, intermédiaire, marts) avec dbt. Tu construis la source de vérité de Recept AI.

• Pilotage de la performance — Tu définis et maintiens les KPIs de référence pour chaque pôle — Product, Ops, Sales. Tu t’assieds avec les équipes, tu challenges et affines leurs besoins pour traduire les bonnes métriques dans Metabase.

• Analytics Voice AI — Notre système génère sa propre métadonnée structurée sur chaque appel. Tu l’exploites pour mesurer la performance en production et identifier les axes d’optimisation. Tu influences directement ce qu’on observe en faisant évoluer cette métadonnée selon tes besoins analytiques.

• Stack Data — dbt et Metabase sont tes outils principaux. dbt n’est pas encore en place : tu pars de zéro et tu poses les fondations.

• Aide à la décision — Au fil de ta prise en main du terrain, tu contribues aux analyses qui éclairent nos décisions de croissance : ouverture de nouveaux marchés, nouvelles spécialités médicales.

Pourquoi ce poste

• Une stack à construire, pas à hériter — dbt n’est pas encore en place. Tu poses les fondations d’une infrastructure analytique qui n’existe pas encore. C’est rare à ce stade de carrière.

• Un impact large et mesurable — Ton travail alimente des décisions concrètes : ouverture de nouveaux marchés, verticalisation du produit, fiabilisation de nos systèmes IA en production. Pas de l’analyse qui reste dans un drive.

• Une entreprise qui a prouvé son modèle — 1 000+ cabinets équipés, une équipe qui a triplé en un an, une expansion internationale amorcée.

Ton profil

• Nous cherchons un profil de 2 à 4 ans d’expérience, capable de délivrer en autonomie sur les sujets techniques dès les premières semaines.

• Rigueur sur la qualité de la donnée — Ce n’est pas une qualité bonus — c’est le point de départ. Tu vérifies ton travail avant de livrer. Toujours.

• SQL & Data Modeling — Tu manipules la donnée avec aisance et tu maîtrises l’ensemble des couches d’un data mart — bronze, silver, gold. Tu travailles avec les équipes métier pour définir et structurer les bons KPIs.

• Qualité de présentation - C’est toi qui présente et porte les résultats de tes analyses

• Analytics Engineering — Tu as une approche structurée de la donnée. Tu sais construire une stack propre et durable, avec dbt.

• Sens du concret — Une analyse sans suite opérationnelle ne t’intéresse pas.

• Sensibilité santé — Une première exposition aux enjeux de conformité des données de santé (HDS, RGPD) est un plus — pas un prérequis.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Impact & Autonomie : Tu définis ce que tu construis. Ton travail impacte directement la santé de milliers de patients.

• Solidité : Nous sommes financés pour nos prochaines étapes de croissance (multi-spécialités et international).

• Package : Salaire compétitif selon profil + BSPCE.

• Cadre : Un environnement stimulant au cœur de Paris avec télétravail occasionnel possible.

Déroulement des entretiens

1. Screening Phone Call (30 min) avec Michaël (CTPO).

2. Live Test Technique (30 min) : Focus sur la logique Python et l’IA.

3. Use Case “at home” + débrief en présentiel et Culture Fit avec Ariel (CEO) et Nicolas (CPO).