Quel impact vas-tu avoir?
Participer et contribuer à la croissance de notre entreprise en Europe et dans le monde.
Travailler sur notre stack d’Analytics et de monitoring système, ainsi que des suivis des indicateurs clés.
Soutenir les prises de décision à tous les niveaux de l’entreprise grâce à vos analyses de données.
Quelle est notre stack technique?
Front-End: 90% React + 10% svelte
Back-End: Python 3.10 avec fastapi + Go
Data: Clickhouse, Postgres, duckdb, DBT, cube
Infra: AWS et serveurs dédiés
Analytics: Metabase
Avec qui vas-tu travailler?
Tu rejoindras une équipe de 45 personnes réparties entre les divisions Tech, Product, Supply, Sales et Data, et tu reporteras à la CRO, Marie Gaestel.
Quelles sont tes qualifications?
Formation et Expérience
Diplômé(e) Bac+5 en stats, info, maths ou similaire.
Deux ans d’expérience en tant qu’analyste de données.
Maîtrise de Python, SQL et de la visualisation de données.
Intérêt pour le Machine Learning, les séries temporelles et le géomarketing.
Expérience dans l’analyse exploratoire de données.
Compétences
Capable de transformer les données brutes en infos utiles.
Organisé(e) et autonome, sait mener un projet de A à Z.
Bonne communication, travaille bien en équipe.
Parle anglais couramment et à l’aise dans un environnement multiculturel.
Attitudes et Intérêts
Passionné(e) par ton travail, toujours envie d’apprendre.
Intérêt marqué pour les nouveaux médias, l’Ad-Tech et l’IA.
Quel package te propose-t-on?
Rémunération: 38K€ + 2K€ Bonus / Contrat cadre
Bureaux modernes dans un espace de coworking friendly en plein coeur du quartier des Chartrons face à la Garonne
35 jours de congés (dont 10 jours supplémentaires, basés sur ancienneté),
Carte Swile à hauteur de 8€/jour,
Abonnement transport prit en charge à 50%,
Forfait Mobilité Douce avec BeeToGreen (300€/an),
Horaires et conditions de travail flexibles,
Télétravail jusqu’à 2 jours par semaine,
Pc portable MacOS ou Linux au choix,
Afterworks réguliers, plusieurs séminaires par an
Quel est le process pour nous rejoindre?
Nous te proposons un process court (2 semaines) en 3 étapes:
20mn: sur Google Meet avec Nicolas (Engineering Manager)
2 heures: Discussions avec 2 futurs collègues + résolution de problème en Live
30mn: Rencontre avec les 2 fondatrices (Laure et Marie)
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.