L’objectif de ce stage est d’aboutir à un travail de recherche autour de la problématique suivante : quels sont les signaux faibles à observer afin de prévenir les dysfonctionnements de prise en charge en établissement de santé ?

Cette problématique doit être abordée à l’aune de 2 contraintes :

• Périmètre de données limité aux données à disposition des MTSSF ;

• Utilisation de technologies open source et réutilisables sur des projets similaires.

Détail des missions :

• Proposer, tester et implémenter des algorithmes d’analyse de données financières, RH, et d’activité des établissements de santé ;

• Déployer et exploiter des technologies d’Intelligence Artificielle : LLM, RAG, protocole MCP, etc. ;

• Rédiger une étude permettant de documenter les travaux de recherche et les résultats obtenus.

Vous serez accompagné au quotidien par la Tech lead data mais également l’ensemble de l’équipe data / IA des MTSSF : data scientist, data engineer, architecte, etc.

Critères candidat :

• Niveau d’études minimum : Bac+4

• Formation / Spécialisation : Data science

• Niveau d’expérience minimum : 0

Compétences recherchées :

Compétences techniques

• Expérience en programmation : Python, SQL ;

• Connaissance des bonnes pratiques de versioning et de partage de code : Git ;

• Des connaissances dans des langages plus bas niveau et en infrastructure, notamment sur des architecture IA, seront appréciées.

La présentation d’un document de recherche, d’un side project et / ou d’un profil Github éveillera également notre intérêt.

Qualités requises :

• Goût prononcé pour la recherche ;

• Appétence pour la résolution de problèmes complexes ;

• Intérêt pour les politiques publiques.

Vous rencontrerez nos recruteurs lors de plusieurs entretiens.

Recrutement dès que possible.