Au sein de l’équipe data-major, vous intervenez pour le compte de nos clients sur des projets Data et BI visant à valoriser les données et à accompagner la prise de décision métier, dans des contextes variés (grands comptes, environnements industriels, multi-domaines).

À ce titre, vos principales missions sont les suivantes :

• Analyser et comprendre les besoins métiers en matière de pilotage, de reporting et d’aide à la décision.

• Participer aux ateliers de cadrage et à la définition des indicateurs, KPI et axes d’analyse.

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions de Data Visualisation adaptées aux usages métiers (tableaux de bord, rapports, analyses,…).

• Intervenir sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de la source jusqu’à la restitution :

o   Modélisation des données (logique / décisionnelle)

o   Préparation et transformation des données

o   Contribution aux pipelines de données en lien avec les équipes Data Engineering

• Exploiter et interroger des bases de données à l’aide de requêtes SQL, en garantissant la qualité et la cohérence des données analysées.

• Participer aux phases de recette fonctionnelle, de validation des livrables et d’accompagnement des utilisateurs.

• Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Engineers et Data Analyst, afin d’assurer la cohérence globale des solutions mises en œuvre.

• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques Data et à la capitalisation des connaissances au sein de l’équipe data-major.

• Vous justifiez d’une expérience significative d’au moins 4 ans en tant que Data Analyst, idéalement en ESN ou dans un contexte multi-clients.

• Vous disposez d’une vision globale de la chaîne Data, allant de la collecte et transformation des données jusqu’à leur restitution.

• Vous maîtrisez les principes de Data Visualisation et au moins un outil du marché (Power BI, Tableau, Qlik…).

• Vous avez de bonnes compétences en SQL et une compréhension solide des modèles de données.

• Une première expérience pour les pipelines de données et les environnements Data Platform est appréciée (Microsoft Fabric, Snowflake, dbt, Azure Data Factory,…).

• Vous disposez de bases solides en développement Python appliqué à la Data (préparation et transformation de données, analyses, automatisation de traitements, notebooks,…).

• Vous êtes à l’aise dans l’analyse de données complexes et savez restituer vos résultats de manière claire et pédagogique.

• Vous faites preuve d’un bon esprit d’analyse et de synthèse, et êtes capable de challenger les besoins métiers.

• Vous appréciez le travail en équipe, le partage de connaissances et l’interaction avec des profils techniques et fonctionnels.

• La maîtrise de l’anglais est un plus selon les contextes clients.