CybelAngel

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Big Data, Cybersécurité, SaaS / Cloud Services

Paris

Organisation et méthodologies

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Structure plate : Nous restons aussi horizontaux que possible. Les ingénieurs sont encouragés à développer une influence transversale. Devenir manager est un changement de rôle plutôt qu'une promotion.

Scrum-like : Sprints de 2 semaines, toutes les équipes synchronisées. Chaque équipe adopte les rituels comme elle le souhaite. La conception technique est prise au sérieux.

Télétravail : 85 % d'entre nous travaillent à distance. Nous combinons une communication écrite asynchrone et des réunions régulières en face à face (au moins une fois par jour).

Confiance : Nous recrutons des ingénieurs seniors et nous leur faisons confiance. Ils savent trouver l’équilibre entre la vélocité à court terme et la maintenabilité à long terme.

Pas d’ego : L’intérêt collectif passe avant le nôtre. Aider les autres est une priorité. Nous partageons des critiques constructives avec bienveillance et recevons les retours avec ouverture.

Projets et défis techniques

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Cartographier l’inconnu

L’un des défis majeurs en EASM consiste à découvrir et cartographier en continu tous les actifs exposés d’une organisation, y compris ceux non documentés, oubliés ou créés hors des processus IT classiques. Pour y parvenir, nous développons des algorithmes de reconnaissance avancée qui s’appuient sur des signaux faibles (certificats, DNS, comportements réseau…) pour reconstituer dynamiquement le périmètre numérique d’une entreprise. Le tout dans un contexte globalisé, où les environnements cloud, les filiales et les partenaires rendent la surface d’attaque toujours plus complexe.

C’est un défi technique passionnant, au croisement du renseignement, de la data science et de la cybersécurité.

Prioriser les risques à grande échelle

Chaque jour, nos systèmes collectent des millions de signaux sur des actifs potentiellement vulnérables.

L’enjeu : extraire rapidement ce qui est réellement dangereux pour nos clients. Pour cela, nous concevons des moteurs de corrélation et de priorisation qui combinent analyse de contexte, données de threat intelligence et modèles de scoring évolutifs.

L’objectif : fournir à nos clients une vision claire, actionnable et priorisée de leur exposition aux risques. Cela demande de l’innovation constante, une rigueur algorithmique, et une excellente collaboration entre nos équipes tech, produit et analystes.

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Processus de recrutement

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  1. 30 minutes avec Pierre, notre recruteur, pour discuter des attentes des deux côtés.

  2. 60 minutes avec Yoann, notre VP Engineering, pour évaluer l'adéquation culturelle et technique.

  3. 90 minutes d'évaluation technique avec des ingénieurs, pour explorer et discuter d'une situation pratique.

  4. 45 minutes avec un Engineering Team Lead, pour parler de votre future collaboration et répondre à vos dernières questions.