Description de l'entreprise

Converteo est un cabinet de conseil pure player de la data, au service du progrès et de la performance des entreprises. Qu’il s’agisse de définir la stratégie ou de déployer les projets, Converteo accompagne ses clients sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, modélisation, mesure, activation, gouvernance, conformité.

Avec plus de 420 consultants et plus de 200 clients dans tous les secteurs de l’économie, de la grande distribution au luxe en passant par l’industrie, Converteo connaît une très forte croissance et voit ses besoins marketing croître d’année en année.


La Practice Data Technologies

A la croisée des sujets data engineering, data science, IA et développement, la Practice Data Technologies est à l’initiative de la construction et l’évolution des offres Data et Technologiques au sein de Converteo. La Practice couvre un champ d’expertises très large et intervient notamment sur :

• les stratégies move to cloud (cadrage et implémentation) avec GCP, SF, AWS, Azure ;
• la conception de produits data : plateformes d’activation et de reporting in-house (Advanced Analytics / BI / Insights Sharing / Forecast / Activation Locale / CDP) ;
• la mise en place de squads data chez nos clients ;
• le cadrage et déploiement de stratégies de gouvernance de la donnée ;
• l’implémentation d’outils partenaires sur nos sujets stratégiques (CDP SaaS, PriceFX).

Descriptif du rôle 

Nous recherchons un Manager ou Senior Manager Data Engineering.

Dans ce cadre, vos principales missions sont :

• [~30%] Gérer et piloter les projets Data et Data Engineering pour nos clients : savoir gérer ses missions ou projets en autonomie avec une bonne organisation ; savoir structurer des projets en permettant l’appropriation et l’adhésion du client et de l’équipe ; savoir communiquer de manière efficace avec le client ; savoir être proactif dans la remontée de feedbacks du projet ; savoir identifier / créer de nouvelles opportunités sur le compte , savoir garantir la qualité et la productivité dans delivery ;

• [~30%] Prendre le lead sur les avant-ventes liées à l’offre Data Engineering en apportant votre expertise pour développer ce type de projets avec l’aide des équipes de managers du cabinet ;

• [~10%] Prendre la main sur la définition des offres Data Engineering ;

• [~10%] Prendre le lead sur la production des différents contenus de communication de l’offre Data Engineering : intervention sur des salons en plénières ou tables rondes, participation à des webinars, livres blancs ...

• [~10%] Assurer un rôle de formateur et d’expert, en lien avec le Senior Lead Data, sur ces sujets pour la diffusion des compétences dans l’équipe Converteo et auprès de nos clients ;

• [~10%] Parrainer 3 à 5 collaborateurs de Converteo, afin de les accompagner tout au long de leur parcours, leur apporter des conseils pour leur trajectoire pro et être leur tiers de confiance dans les instances RH.

Une partie de la stack utilisée :

• GCP / Microsoft Azure / AWS
• Terraform, dbt, Airflow
• Looker Studio/ Power BI/ Tableau
• Big Query, SQL-like, Dataflow, Dataproc
• Databricks / Snowflake
• Python, PHP

Votre profil

• Diplômé d’une école d’ingénieur, de commerce ou d’un Master dans la Data, vous avez une expérience d’au moins 8 ans dans le secteur du conseil ou chez l’annonceur.

• Vous avez déjà exercé des missions en tant que Manager, de préférence sur des problématiques Data Engineering et au sein d'un cabinet de conseil / d'une agence.

• Vous parlez anglais et avez la capacité de gérer des projets de dimension internationale.

• Vous avez des connaissances sur les techniques de conception et avez l’expérience de développement de solutions en méthode agile.

• Pour accompagner notre activité en pleine croissance, nous recherchons une personne organisée, engagée, curieuse et motivée pour travailler en équipe.

• Pour porter ce type de solutions, nous recherchons une personne force de proposition, avec un goût prononcé pour l’innovation.

• Vous avez des capacités d’adaptation pour gérer différents sujets à la fois (avant-vente, pilotage de projets, formations…) mais aussi d’écoute et de partage pour s’inscrire dans une culture d’entreprise forte.

• Vous disposez d’un premier niveau de compétences en traitement des données avec des notions sur des bases de données SQL, NoSQL.

• Vous avez une bonne connaissance des capacités fonctionnelles des Cloud Data Platforms (Google Cloud Platform, AWS, Azure ou Snowflake) et des outils de Gouvernance de la donnée (Colibra, Informatica …).

Conditions du poste

• Locaux situés à Paris intramuros : 117 Quai de Valmy - 75010 Paris
• Poste à pourvoir dès que possible, CDI, statut Cadre
• Rémunération attractive

 
Notre petit + ?

Et parce que le bien-être de l’équipe est au cœur de notre modèle, quelques infos sur le cadre de travail :

• 4,68 / 5 à l’enquête Happy at Work - 99% de taux de recommandation à des proches
• N°1 au classement HappyIndex®AtWork 2021, 2022 & 2023 des entreprises du secteur Conseil, n°1 au classement HappyWomenAtWork 2023
• Equilibre vie pro / vie perso (temps de travail maîtrisé, mesures pour accompagner la parentalité)
• Une politique de télétravail flexible, sans limitation de jours
• Des bureaux spacieux tout confort au pied du Canal Saint-Martin
• Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle)
• Des séminaires d’équipe et des teambuilding pour se retrouver
• Une multitude d’activités sportives : via GymLib ou en rejoignant les équipes sportives de l’équipe (yoga, foot, basket, cross training, etc)
• Valorisation des mobilités douces (forfait mobilité durable pour les adeptes du vélo ou de la trottinette)
• Une School interne pour se former et se certifier sur des outils continuellement
• Nos collaborateurs témoignent sur Glassdoor 

Découvrez l’aventure Converteo en vidéo

🌟 En 2021, 2022 et en 2023, Converteo occupe la 1ère place du classement HappyIndex®AtWork des entreprises du secteur Conseil, rejoignez-nous !
👩 En 2023, Converteo occupe la 1ère place du classement HappyWomenAtWork, classement des entreprises dans lesquelles les femmes sont les plus engagées et motivées 🤗