Chance

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  • Formation, Intelligence artificielle / Machine Learning, SocialTech / GreenTech
  • Paris
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L'équipe Tech

En associant psychologie et technologie, Chance est considéré comme l’un des pionniers de la PsyTech.  Le stack tech est le suivant : (Typescript, NestJS, NextJS, une Modern Data Stack (Airbyte, DBT, Hightouch…), Segment, etc), utilisé afin de fournir l'expérience produit la plus réussie possible.

Aujourd’hui, la plateforme est constituée de 4 web apps, à destination des talents, des coachs, des utilisateurs internes ainsi qu'à des membres du Board. 

Notre plus grand défi est, d'une part, d’utiliser l’analyse des données comportementales afin de créer une expérience individualisée, flexible et évolutive, pour accompagner nos utilisateur-ice-s à réaliser une série de décisions nécessaires à l'aboutissement du parcours.  Puis, d'autre part, de les mettre en relation avec un réseau adapté qui pourra les aider à s’orienter vers la carrière choisie, dans le cadre du Collectif Chance.

Chance
Chance

Répartition des collaborateurs

  • full stacks

    30%

  • Back-End

    1%

  • front end

    1%

  • DevOps

    1%

  • UX / Product designers

    20%

  • Coaching designers

    17%

  • Product Managers

    20%

Technologies et outils

Backend

  • PostgreSQL
    PostgreSQLPlatform
    100%
  • Node.js
    Node.jsPlatform
    100%
  • GraphQL
    GraphQLPlatform
    100%
  • ExpressJS
    ExpressJSPlatform
    100%
  • Nest JS
    Nest JS
    85%

Frontend

  • TypeScript
    TypeScriptPlatform
    100%
  • Styled Components
    Styled ComponentsPlatform
    100%
  • Storybook
    StorybookPlatform
    100%
  • React JS
    React JSPlatform
    100%
  • Next.js
    Next.jsWebsite
    100%
  • Material UI
    Material UIPlatform
    100%

Devops

  • Terraform
    Terraform
    100%
  • Kubernetes
    Kubernetes
    100%
  • GitHub
    GitHub
    100%
  • AWS
    AWS
    100%

Data

  • Stitch
    Stitch
    100%
  • Segment
    Segment
    100%
  • Python (Data Science)
    Python (Data Science)
    100%
  • Metabase
    Metabase
    100%
  • Grafana
    Grafana
    100%
  • DBT
    DBT
    100%
  • Airbyte
    Airbyte
    100%

IDE

  • Visual Studio Code
    Visual Studio Code
    100%
  • Jupyter
    Jupyter
    100%

Monitoring

  • Sentry
    Sentry
    100%

Design

  • Webflow
    Webflow
    100%
  • Figma
    Figma
    100%

Organisation et méthodologies

L’équipe est divisée en plusieurs squads, et nous travaillons en sprints de 2 semaines. Toutes nos journées commencent par un Daily meeting, qui s’accompagne de Tech Groomig Sessions chaque semaine.

Projets et défis techniques

Chance va accélérer sa croissance dans les prochaines années, et ses challenges tech également. 

Voici 3 exemples :

  • Computer adaptive tests, pour que chaque talent puisse être dans un état de flux, où les questions ne sont ni trop difficiles ni trop banales ou ennuyeuses ;
  • Collaborative filtering, pour nous permettre de faire des recommandations très spécifiques sur les emplois et le matériel de formation suggérés ; 
  • Sentiment analysis, pour nous permettre d'utiliser le traitement du langage naturel afin de catégoriser automatiquement les états émotionnels associés à chaque entrée utilisateur. Cela rend les algorithmes de filtrage collaboratif plus puissants.