Chance

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Formation, Intelligence artificielle / Machine Learning, SocialTech / GreenTech

Paris

Technologies et outils

  • Backend

    • Node.js

      Node.js

      100%
    • Redis

      Redis

      100%
    • PostgreSQL

      PostgreSQL

      100%
    • RabbitMQ

      RabbitMQ

      100%
    • GraphQL

      GraphQL

      100%
    • Nest JS

      Nest JS

      85%
  • Frontend

    • React JS

      React JS

      100%
    • Material UI

      Material UI

      100%
    • Next.js

      Next.js

      100%
    • TypeScript

      TypeScript

      100%
    • Styled Components

      Styled Components

      100%
    • Storybook

      Storybook

      100%
  • Devops

    • GitHub

      GitHub

      100%
    • Kubernetes

      Kubernetes

      100%
    • Terraform

      Terraform

      100%
    • AWS

      AWS

      100%

Organisation et méthodologies

Chance

Nous mettons en œuvre des méthodologies agiles pour favoriser l'autonomie et l'impact de nos équipes. Chaque équipe est construite autour de différents domaines, avec des OKRs définis par trimestre. Nous visons à rendre chaque équipe autonome et habilitée dans son domaine, ce qui favorise une expertise approfondie, des prises de décision rapides et un impact significatif.

Nous utilisons des méthodes comme Scrum ou Kanban selon les besoins spécifiques, et toutes les deux semaines, les équipes présentent leurs réalisations à toute l'entreprise, favorisant ainsi la transparence et la collaboration à tous les niveaux.

Chez Chance, nous sommes fiers de notre culture agile et de notre engagement envers l'autonomie, la collaboration et les résultats tangibles.

Projets et défis techniques

Chance

Notre objectif est de fournir à nos utilisateurs un large éventail d'outils pour les accompagner tout au long de leur vie professionnelle.

Nous nous engageons à maintenir une cohérence globale dans le développement de nouveaux produits, tout en veillant à ce que notre stack technologique reste évolutive et que notre niveau de dette technique et fonctionnelle soit maintenu à un minimum. Cela garantit que nous pouvons continuer à livrer des produits de haute qualité de manière efficace et à répondre aux demandes de nos utilisateurs de manière proactive.

Un autre défi majeur auquel nous sommes confrontés est l'intégration de l'intelligence artificielle dans nos solutions. Nous cherchons à exploiter le potentiel de l'IA pour améliorer l'expérience utilisateur, la pertinence des recommandations et l'efficacité de l'efficacité de nos outils. Cela nécessite une approche réfléchie pour assurer la qualité des données, la robustesse des modèles et la cohérence des résultats.