Chance

Chance

  • Formation, Intelligence artificielle / Machine Learning, SocialTech / GreenTech
  • Paris
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L'équipe Tech

En associant psychologie et technologie, Chance est considéré comme l’un des pionniers de la PsyTech.  Le stack tech est le suivant : (Typescript, NestJS, NextJS, une Modern Data Stack (Airbyte, DBT, Hightouch…), Segment, etc), utilisé afin de fournir l'expérience produit la plus réussie possible.

Aujourd’hui, la plateforme est constituée de 4 web apps, à destination des talents, des coachs, des utilisateurs internes ainsi qu'à des membres du Board. 

Notre plus grand défi est, d'une part, d’utiliser l’analyse des données comportementales afin de créer une expérience individualisée, flexible et évolutive, pour accompagner nos utilisateur-ice-s à réaliser une série de décisions nécessaires à l'aboutissement du parcours.  Puis, d'autre part, de les mettre en relation avec un réseau adapté qui pourra les aider à s’orienter vers la carrière choisie, dans le cadre du Collectif Chance.

Répartition des collaborateurs

  • full stacks

    30%

  • Back-End

    1%

  • front end

    1%

  • DevOps

    1%

  • UX / Product designers

    20%

  • Program Designers

    17%

  • Product Managers

    20%

Technologies et outils

    Backend

    • PostgreSQL
      PostgreSQLPlatform
      100%
    • Node.js
      Node.jsPlatform
      100%
    • GraphQL
      GraphQLPlatform
      100%
    • ExpressJS
      ExpressJSPlatform
      100%
    • Nest JS
      Nest JS
      85%

    Frontend

    • TypeScript
      TypeScriptPlatform
      100%
    • Styled Components
      Styled ComponentsPlatform
      100%
    • Storybook
      StorybookPlatform
      100%
    • React JS
      React JSPlatform
      100%
    • Next.js
      Next.jsWebsite
      100%
    • Material UI
      Material UIPlatform
      100%

    Devops

    • Terraform
      Terraform
      100%
    • Kubernetes
      Kubernetes
      100%
    • GitHub
      GitHub
      100%
    • AWS
      AWS
      100%

Organisation et méthodologies

L’équipe est divisée en plusieurs squads, et nous travaillons en sprints de 2 semaines. Toutes nos journées commencent par un Daily meeting, qui s’accompagne de Tech Groomig Sessions chaque semaine.

Projets et défis techniques

Chance va accélérer sa croissance dans les prochaines années, et ses challenges tech également. 

Voici 3 exemples :

  • Computer adaptive tests, pour que chaque talent puisse être dans un état de flux, où les questions ne sont ni trop difficiles ni trop banales ou ennuyeuses ;
  • Collaborative filtering, pour nous permettre de faire des recommandations très spécifiques sur les emplois et le matériel de formation suggérés ; 
  • Sentiment analysis, pour nous permettre d'utiliser le traitement du langage naturel afin de catégoriser automatiquement les états émotionnels associés à chaque entrée utilisateur. Cela rend les algorithmes de filtrage collaboratif plus puissants.