Devops Engineer

Résumé du poste
CDI
Salaire : 45K à 55K €
Début : 31 décembre 2024
Télétravail fréquent
Compétences & expertises
Contenu généré
Collaboration et travail d'équipe
Gestion de l’infrastructure cloud
Outils d'automatisation
Aptitude à résoudre les problèmes
Méthodologies Agile
+15

CASTLE BEE - DATA, CLOUD & CYBER FOUNDRY
CASTLE BEE - DATA, CLOUD & CYBER FOUNDRY

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de notre centre d’expertise DataOps, notre cherchons un DevOps confirmé

L’objectif est de mettre en place, optimiser, et gérer les plateformes d’infrastructure et les pipelines de données. Vous serez au cœur de  la transformation des processus de traitement de données en implémentant des solutions scalables pour automatiser les workflows DataOps.

Responsabilités principales :

  • Concevoir, déployer, et maintenir une infrastructure cloud (AWS, GCP, Azure) et sur site pour le traitement des données.

  • Automatiser les déploiements d’infrastructure et les opérations de maintenance en utilisant des outils comme Terraform, ou Ansible.

  • Participer à la conception des architectures de données et des solutions DataOps

  • Implémenter des pipelines CI/CD pour automatiser les processus de build, de test et de déploiement.

  • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les processus de CI/CD aux flux de travail DataOps.

  • Collaborer avec les équipes de développement pour identifier et résoudre les problèmes d’intégration et de déploiement.

  • Assurer le suivi des performances, des incidents et des changements.

  • Documenter les processus et les meilleures pratiques pour faciliter la formation et l’intégration des nouveaux membres de l’équipe.

  • Proposer des améliorations et des innovations pour optimiser les processus


Profil recherché

Ce poste est fait pour vous si vous avez :

  • Une formation de minimum Bac+5 avec une spécialisation en informatique.

  • Une expérience avérée de 2 à 5 ans dans un rôle similaire en DevOps.

  • Compétences en résolution des problèmes et capacité à travailler en équipe.

  • Une expérience pratique avec les plateformes cloud ( AWS, GCP, AZURE)

  • Une Excellente compréhension des principes de gestion des configurations et de l’infrastructure en tant que code (IaC).

  • De bonnes connaissances des méthodologies Agile.

Environnement technique :

  • CI/CD : Gitlab-CI, Jenkins,

  • Conteneurs & orchestrateurs : Docker, Kubernetes, Openshift, RancherOS

  • Cloud : AWS, Azure, GCP,

  • Scripting : Python, Bash, Shell, Powershell

  • Surveillance : ELK, Prometheus, Grafana

Au-delà de vos connaissances techniques, c’est véritablement votre personnalité qui fera la différence !


Déroulement des entretiens

🚀 Process de recrutement :

  • Premier échange avec le responsable de recrutement

  • Entretien avec le manager et l’un de nos experts techniques

  • Vision, Direction et Immersion dans l’univers de la ruche

  • Définition et mise en place de votre programme de formations personnalisées

Envie d’en savoir plus ?

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  • Hinfact

    DevOps Cloud [AWS]

    Hinfact
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    CDI
    Toulouse
    48K à 50K €
    Application mobile, Intelligence artificielle / Machine Learning
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  • Itrust

    Ingénieur SRE H/F

    Itrust
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    CDI
    Toulouse
    Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital

  • OVHcloud

    SRE - BareMetal

    OVHcloud
    OVHcloud
    CDI
    Toulouse
    Intelligence artificielle / Machine Learning, SaaS / Cloud Services
    2 900 collaborateurs

  • Groupe SII

    Architecte Système Linux Spatial (F/H)

    Groupe SII
    Groupe SII
    CDI
    Toulouse
    55K à 65K €
    Logiciels, Intelligence artificielle / Machine Learning
    16 000 collaborateurs