LE CONTEXTE

Si l’accès aux données est devenu plus accessible, l’obtention de données de qualité et labellisées reste un défi. La préparation des données, qui représente plus de 80 % du processus de développement, requiert des méthodes de pré-labellisation pour minimiser l’intervention humaine. La pré-labellisation réduit considérablement cette intervention, en assignant des labelles préliminaires aux données.

En parallèle, l’apprentissage actif entre en jeu pour améliorer la précision des modèles. Il permet au modèle de sélectionner activement les données à étiqueter en priorisant celles les plus informatives ou incertaines. Cette combinaison de pré-labellisation et d’apprentissage actif favorise une collaboration efficace entre l’expertise humaine et l’automatisation de l’annotation, réduisant ainsi les coûts tout en renforçant la qualité des données.

VOTRE MISSION

Dans le cadre de votre stage, votre mission consistera à mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage actif (active learning) et à explorer des méthodes pour améliorer et automatiser la labélisation des données. Vos missions :   

• Effectuer un état de l’art sur les techniques d’apprentissage actif, en se concentrant sur les méthodes de pré-labellisation.
• Développer des méthodes d’apprentissage actif pour différent type de données (images, audio et texte).
• Mettre en place des méthodes pour valoriser la pré-labellisation.
• Proposer de nouvelles solutions pour la valorisation de la donnée et des outils d’aide à la labellisation.

Description du profil :

CE QUE NOUS RECHERCHONS

Vous êtes étudiant(e) en cursus BAC+5, en Master 2 ou en fin de cycle ingénieur, et vous cherchez un stage de 6 mois à partir de janvier-mars 2024.

Vous vous êtes spécialisé(e) dans le domaine de l’informatique, de la Data Science et l’intelligence Artificielle. Vous êtes familiers avec les différentes méthodes d’apprentissage automatique, d’apprentissage actif et d’apprentissage supervisé.

Pour ce stage il est demandé de maîtriser : Python, Nest JS, Sickit-learn. Si vous maîtrisez TensorFlow, cela constitue un atout supplémentaire.

Aussi vous portez un intérêt fort pour les enjeux environnementaux et éthiques que ce domaine implique. Vous faites preuve de prises d’initiatives, d’autonomie, d’un esprit critique et d’aptitude à apprendre et à synthétiser les résultats de vos travaux. Enfin, vous savez travailler en équipe et avez d’excellentes qualités relationnelles.

En 2022, 70 % des étudiants en stage ou en alternance chez Capgemini ont été embauchés en CDI ! Alors bienvenue ! 

CAPGEMINI, entreprise handi accueillante, conformément à la norme AFNOR NF X50-783, est également signataire de la charte de la diversité en entreprise