La digitalisation des services de nos bâtiments est l’un des plus gros challenges du CRES. En ce sens nous cherchons un.e étudiant.e data scientist/analyste qui témoigne déjà d'une expérience dans le domaine. Si tu te reconnais dans ce profil et que tu souhaites participer à la mise en place du pôle numérique du CRES tu seras le/la bienvenue.

Entre autre activités auxquelles tu pourras participer tu retrouveras: 
• La mise en oeuvre des outils numériques pour le CRES France
• L’exploitation de notre Big Data constitué des données des milliers de capteurs installés dans nos sites : capteurs de présence, de confort (CO2), des salles de réunion, des GTB, des contrôles d’accès, ….
• Les connexions avec l’entité ICRES en Inde (modélisation des reporting, gestion des bases de données, développement des services, …)

Dans le cadre de ton alternance tu auras ce type de missions:

Analyser les différentes consommations (énergétique, CO2, …), détecter et résoudre les anomalies avec les personnes concernées
• Créer des reportings adaptés à la demande (finance, sustainability, …)
• Créer des algorithmes pour les facturations en tous genres, encadrés par différents professionnels
• Prédire les consommations en tous genres
• Facturer les consommations prédites
• Ouvertures de nouveaux flux de données
• Savoir appliquer les normes des nouveaux objectifs environnementaux

Tes travaux serviront ainsi de référence pour l’équipe technique en place, formée d’un chef de projet, d’un architecte réseau, d’un informaticien expérimenté, d’un Data scientist et d’un autre alternant data scientist.

Tu es actuellement en licence ou en bachelor dans une filière data, gestion de la donnée et tu vas intégrer un master dans le domaine de la data. Ou tu es en master 1 et tu cherches une alternance pour ton M2, alors cette offre est pour toi.

• Tu as déjà effectué un ou plusieurs stage dans le domaine
• tu sais comment convertir la donnée en langage simple
• Tu es rigoureux et méticuleux
• tu as envie de découvrir les aspects techniques du monde de la data